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news 2025/7/16 19:53:10

网站开发用原生,seo关键词排名技术,推荐大良营销网站建设,中国设计一、 Hive动态分区表 1. 动态分区与静态分区的区别分区定义： 静态分区：在插入数据时，需要手动指定分区字段的值。动态分区：分区字段的值是根据数据中的某个字段自动生成的，用户只需指定分区字段的类型。数据加载方…

一、 Hive动态分区表

1. 动态分区与静态分区的区别

分区定义：
- 静态分区：在插入数据时，需要手动指定分区字段的值。
- 动态分区：分区字段的值是根据数据中的某个字段自动生成的，用户只需指定分区字段的类型。
数据加载方式：
- 静态分区：可以通过 LOAD DATA 和 INSERT ... SELECT 加载数据。
- 动态分区：只能通过 INSERT ... SELECT 加载数据。
查询要求：
- 静态分区：在 INSERT ... SELECT 中，SELECT 和 WHERE 子句中不需要包含分区字段。
- 动态分区：在 INSERT ... SELECT 中，必须查询出分区字段的值，并且这些字段需要放在 SELECT 和 WHERE 子句之间的最后。

2. 动态分区设置

开启动态分区

SET hive.exec.dynamic.partition = true;

设置动态分区模式

动态分区有两种模式：
- strict: 需要与静态分区一起使用，不设置nonstrict的情况下创建动态分区表的同时必需要指定一个静态分区。
```
-- 示例: 
INSERT INTO TABLE students_pt PARTITION(dt='anhui', pt) SELECT ..., pt FROM students;
```
- nonstrict: 允许单独使用动态分区。
```
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
```
设置最大分区数量

可以根据业务需求调整支持的最大分区数量。例如，设置为1000：
```
SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode = 1000;
```

示例

1. 动态分区示例

SET hive.exec.dynamic.partition = true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;CREATE TABLE student_info_dynamic (id INT,name STRING,sex STRING,age INT
)
PARTITIONED BY (year STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';INSERT INTO TABLE student_info_dynamic
PARTITION (year)
SELECT id, name, sex, age, year FROM source_table;

2. 静态加动态分区示例

SET hive.exec.dynamic.partition = true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;CREATE TABLE student_info_static_dynamic (id INT,name STRING,sex STRING
)
PARTITIONED BY (year STRING, month STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';INSERT INTO TABLE student_info_static_dynamic
PARTITION (year = '2023', month)
SELECT id, name, sex, month FROM source_table;

3. 多个动态分区示例

SET hive.exec.dynamic.partition = true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;CREATE TABLE student_info_multi_dynamic (id INT,name STRING
)
PARTITIONED BY (year STRING, month STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';INSERT INTO TABLE student_info_multi_dynamic
PARTITION (year, month)
SELECT id, name, year, month FROM source_table;

二、 Hive外部分区表

假设在 HDFS 上已经存在日志目录，其结构如下：

hadoop fs -put log1.txt /logs/20210510
hadoop fs -put log2.txt /logs/20210511
hadoop fs -put log3.txt /logs/20210512

1. 创建外部分区表

CREATE EXTERNAL TABLE ext_logs_p (id INT,name STRING,operate STRING
)
PARTITIONED BY (date_time STRING)
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/logs';

2. 挂载已有分区数据

创建分区并与已有目录绑定：

ALTER TABLE ext_logs_p ADD PARTITION (date_time='20210510')
LOCATION '/logs/20210510';ALTER TABLE ext_logs_p ADD PARTITION (date_time='20210511')
LOCATION '/logs/20210511';ALTER TABLE ext_logs_p ADD PARTITION (date_time='20210512')
LOCATION '/logs/20210512';