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随着时代演化，数据量呈几何倍数增加的情况下出现了时序数据库。时序数据库是基于时间进行存储的数据库，每一条数据中都有一个时间戳，这种数据库特别适合存储那些随着时间变化的数据，通过一些工具处理后，能够分析出数据随时间变化的趋势。

InfluxDB是功能强大的BigData / NoSQL时序数据库，便于存储时间序列数据。由于采用了新的非关系数据库概念，influxDB能够快速，高效地存储大量与时间相关的数据。

通过OPC Router的相关插件可以连接到各种工业基础设施系统，使用OPC Router的influxDB插件，通过拖放的图形配置，就可以简单便捷的将这些工业基础设施系统的数据直接传输到 influxDB数据库，并使其可用于大数据和分析应用程序。

过程数据值储存到influxDB

时序数据库最开始应用的地方是制造业，为了高效存储传感器传来的测量数据。通过标准化的OPC UA/DA协议获得设备层数据，将其传输到influxDB。

数据从MQTT到influxDB的转移

随着工业物联网广泛推广使用，在物联网项目，大量设备都需要传输数据到数据库中，influxDB得到广泛关注。

不断增长的物联网项目中越来越多的数据能够通过MQTT发送，通过OPC Router的MQTT客户端插件，可以从MQTT代理接收消息， 结合使用influxDB插件，可以将数据直接传输到influxDB。

通过图形拖放的方式实现与InfluxDB通讯

OPC Router通过简单的图形拖拽配置就可以实现设备层数据储存到InfluxDB时序数据库中。以下图片显示了OPC UA数据如何传输到OPC Router，然后将这些数据保存在InfluxDB中，时间触发器每秒自动启动此过程。图片可点击放大查看：

通过图形拖放的方式实现设备层与InfluxDB通讯