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随着硅基流动（SiliconFlow）提供的InternLM2.5-7B-Chat服务的免费开放，我们迎来了MindSearch部署的全新篇章。这一服务的免费提供，不仅极大地降低了部署门槛，还为MindSearch的使用者带来了纯CPU版本的便利。本文将为您详细介绍如何利用硅基流动的API来部署MindSearch。

快速开始

首先，您需要访问硅基流动的官方网站并注册一个账号。如果您已经注册过，直接登录即可。

1. 注册/登录硅基流动账号

   访问 硅基流动云平台 进行注册或登录。

2. 获取API Key

   完成注册后，前往 API密钥管理 页面。在这里，您需要创建一个新的API密钥并复制它，以便后续使用。

   

配置MindSearch

硅基流动的API接口与OpenAI的API接口完全一致，这使得配置过程变得异常简单。首先，您需要克隆MindSearch到本地，并安装所需的依赖项。具体的安装指南可以参考 MindSearch的GitHub仓库。

接下来，您需要修改MindSearch的配置文件，以便接入硅基流动的API。

1. 修改配置文件

   打开/path/to/MindSearch/mindsearch/models.py文件，并添加以下配置：

   internlm_silicon = dict(type=GPTAPI,model_type='internlm/internlm2_5-7b-chat',key=os.environ.get('SILICON_API_KEY', 'YOUR SILICON API KEY'),openai_api_base='https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions',meta_template=[dict(role='system', api_role='system'),dict(role='user', api_role='user'),dict(role='assistant', api_role='assistant'),dict(role='environment', api_role='system')],top_p=0.8,top_k=1,temperature=0,max_new_tokens=8192,repetition_penalty=1.02,stop_words=['<|im_end|>'])
   

启动MindSearch

配置完成后，您可以开始启动MindSearch。

1. 启动后端

   设置硅基流动的API Key，并启动MindSearch的后端服务：

   # 设置API Key
   export SILICON_API_KEY=您复制的密钥
   # 启动服务
   python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_silicon --search_engine DuckDuckGoSearch
   

2. 启动前端

   使用Gradio前端启动MindSearch。如果您使用的是其他前端，请参考MindSearch的README文档。

   python frontend/mindsearch_gradio.py
   

体验效果

启动完成后，您可以开始体验MindSearch的强大功能。响应速度非常快，用户体验极佳。

部署到HuggingFace Space

您还可以选择将MindSearch部署到HuggingFace的Space中。

1. 创建Space

   访问 HuggingFace Space 创建一个新的Space。

   

2. 设置API Key

   创建成功后，进入Space的设置页面，配置API Key。

   

3. 上传文件

   将MindSearch目录、requirements.txt和app.py文件上传到Space中。

   

   app.py的具体内容请访问 HuggingFace Space上的MindSearch_X_SiliconFlow 查看。

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