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6.图像金字塔与轮廓检测

（1）图像金字塔定义

• 高斯金字塔
• 拉普拉斯金字塔
  
  
  

高斯金字塔：向下采样方法(缩小)

高斯金字塔：向上采样方法(放大)

（2）金字塔制作方法

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npimg = cv2.imread('lena.jpg')
print(img.shape)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 使用Matplotlib显示图像
plt.imshow(img_rgb)
plt.title(f"img_Shape: {img.shape}")
plt.show()

(263, 263, 3)

up = cv2.pyrUp(img)
print(up.shape)
cv2.imshow('up',up)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()img_rgb = cv2.cvtColor(up, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 使用Matplotlib显示图像
plt.imshow(img_rgb)
plt.title(f"up_Shape: {up.shape}")
plt.show()

(526, 526, 3)

down = cv2.pyrDown(img)
print(down.shape)
cv2.imshow('down',down)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()img_rgb = cv2.cvtColor(down, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 使用Matplotlib显示图像
plt.imshow(img_rgb)
plt.title(f"down_Shape: {down.shape}")
plt.show()

(132, 132, 3)

#先进行上采样再下采样
up = cv2.pyrUp(img)
up_down = cv2.pyrDown(up)
cv2.imshow('up_down',down)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()# 使用Matplotlib显示图像
img_rgb = cv2.cvtColor(up_down, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img_rgb)
plt.title(f"up_down_Shape: {up_down.shape}")
plt.show()

res = np.hstack((img,up_down))
cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()# 使用Matplotlib显示图像
img_rgb = cv2.cvtColor(res, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img_rgb)
plt