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这个性质可以总结为
红黑树的最短最长路径
红黑树的路径范围
code
结构
搞颜色
类
插入
插入逻辑
新插入节点
思考：2. 检测新节点插入后，红黑树的性质是否造到破坏？
解决方法
变色
旋转+变色
第三种情况，如果根节点上面还有节点
这个性质可以总结为
1.每个节点不是红色就是黑色
2.根节点是黑色的
3.不能有两个连续的红色节点 ，即可以出现 红黑 黑黑 不能出现红红
4.每条路径上的黑色机节点数量不一样
至于性质5:每个叶子结点都是黑色的，这里的叶子节点并不是真的叶子节点，而是NIL节点，即空节点。如图（a）：
NIL节点有什么作用？如图（a-2），有多少条路径:
正确答案是有7条。路径路径的判断规则是：从根节点到NULL。
如果我们把NIL节点标记出来就好找路径了：
再比如，图(a-3)是否是红黑树：
大致一看好像是，但是把NIL节点标出来之后:
路径(b)只有两个黑色节点，不满足红黑树的性质，不是红黑树。
红黑树的最短最长路径
那么红黑树的最短路径是什么样子的，应该是全黑的最短：
那最长的路径呢，应该是一黑一红间隔排列的最长：
根据图(a-1）我们可以看出，最长的路径是最短的路径的2倍。
ps
一个红黑树不一定有最长路径，也不一定有最短路径。
如图（a-2），有最短路径，没有最长路径:
红黑树的路径范围
而知道了最短路径，最长路径，剩下的路径都在最短路径，最长路径范围内，可以写为
[n,2*n]
code
结构
template<class K,class V>struct RBTreeNode
{RBTreeNode<K,V>* _left;RBTreeNode<K, V>* _right;RBTreeNode<K, V>* parent;pair<K, V>;Color _col;//初始话列表RBTreeNode(const pair<K, V>kv):_left(nullptr),_right(nullptr), _parent(nullptr), pair<K, V>,_col(RED){}
};
搞颜色
enum Color
{RED,BALACK
};类
template<class K,class V>class RBTree{typedef RBTreenode<k,v> Node;public:private:Node* _root = nullptr;};插入
插入逻辑
如果节点为空，就给黑色。如果节点不为空，就插入值。
这个值如果比根节点小，就往左边插入，否则就往右边插入。
bool Insert(const pair<K, v>& kv){if (_root == nullptr){_root = new(kv);_root->_col = BALACK;return true;}//初始化父亲节点和根节点Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){//key值大，往右走if (cur->kv.first < kv.first){cur = cur->right;}//key值小，往左走else if (cur->kv.first > kv.first){cur = -cur->left;}//否则key值和当前节点相等，不插入else{return false;}}//找到了返回true1return true; }新插入节点
思考：2. 检测新节点插入后，红黑树的性质是否造到破坏？
如图（b-1），现在要插入一个节点，那么是插入一个黑色节点还是红色节点呢？
如果插入黑色节点，那么该路径就会多一个黑色节点，根据红黑树特性，其他路径都要补一棵黑色节点，
如果插入红色节点，则只会影响父节点
（即
1.如果父节点也会红节点。两个红节点不能紧挨，需调整
2.如果父亲节点是黑色，则不需调整，直接插入。）。
我们看一下怎么调整，如图（b-2），新插入了一个红色节点7：
解决方法
能变色先变色，变色完之后还不行再旋转
变色
如图(b-3)，先把父节点8变黑：
这个时候该路径就多了一个黑色节点，再变图(b-4）把6节点变红：
这个时候该路径又少了个黑色节点，再变图（b-5） 把5节点变黑：
旋转+变色
第二种情况，例如图(b-6）：
如果还是把父节点变为黑色，把6节点变为红色，那么其他路径就会多一个黑色节点。
而该路径又没有其他节点可以再变黑色来平衡这种状态，所以靠变色解决不了这个问题。
这个时候就要旋转了。
先右旋为图（c-1）：
再左旋为图（c-2）:
然后再变色为图(c-4）：
情况一: cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红
解决：叔叔存在， 变色
如图(d-0)，新插入了一个节点cur:
cur为红色节点，那就需要调整。
把p节点变为黑色节点，那么u节点也要变为黑色节点，那么此时就要把g节点变为红色节点。也就是图(d-1):
为什么要把g节点变为红色节点呢？
假设g节点不变为红色也就是图（d-3）:
由图(d-1）变为图(d-3）我们发现每条路径凭空多了1个黑色节点。
g节点上面还有节点，那么多了个黑色节点，就会影响上面的路径，所以需要把g节点变红来平衡一下。
如图(d-1）：
这个时候万一g节点的父节点是红色节点，如图(d-4）：
两个红色节点不能连续，还要调整，如果g节点的父亲节点为黑色，如图(d-5），那就不需要再调整:
新增节点给红色：
cur = new Node(kv);cur->_col = RED;if (parent->_kv.first < kv.first){paret->_right = cur;cur->_parent = parent;}else if (_parent->_kv.first > kv.first){parent->_left = cur;cur->_parent = parent;}父亲节点是红色就调整，是黑色就不用调整:
while (parent->_col = RED){}父亲节点可能在左边(e-1)，也可能在右边(e-2)：
但是不论父亲节点在左在右，父亲节点的父亲父亲节点肯定是granparent节点。
先说图(e-1）的情况（即父亲节点在左）：
按照之前的推演，应该先把父亲节点和叔叔节点变为黑色，然后为了防止影响了上面的节点，还要把grandparent节点变为红色：
while (parent&& parent->_col = RED) //当父亲为红色时{Node* grandparent = parent->_parent;//祖父节点是父亲节点的父亲节点if (parent = grandparent->_left)//第一种情况，叔叔节点在右时{Node* uncle = grandparent->_right;//叔叔节点在祖父节点的右边if (unlce && unluce->_col == RED){uncle->_col = parent->_col = BLACK;//叔叔节点的颜色要变成黑色grandparent->_col = RED;//祖父节为了平衡，要把父亲节的颜色变为红色即变为图(d-1):
此时又有两种情况 （d-4）,(d-5)：
（d-4）(d-5）的情况会在后续处理。
继续向上处理
这个时候把祖父节点当做当前节点，让祖父节点去找它的父亲
}while (parent&& parent->_col = RED) //当父亲为红色时{Node* grandparent = parent->_parent;//祖父节点是父亲节点的父亲节点if (parent = grandparent->_left)//第一种情况，叔叔节点在右时{Node* uncle = grandparent->_right;//叔叔节点在祖父节点的右边if (unlce && unluce->_col == RED){uncle->_col = parent->_col = BLACK;//叔叔节点的颜色要变成黑色grandparent->_col = RED;//祖父节为了平衡，要把父亲节的颜色变为红色//继续向上处理cur = grandparent; //把祖父节点当做当前节点parent = cur->parent; //祖父节点去找它的父亲}}}
这个时候万一祖父节点向上不再有节点，祖父节点就是最终节点怎么办？
祖父节点若上面没有节点，那么祖父节点就是作为根节点，根节点不能为红，把根节点再变黑。(r如图（D-5）：
while (parent->_col = RED){Node* grandparent = parent->_parent;//祖父节点是父亲节点的父亲节点if (parent = grandparent->_left)//第一种情况，父亲节点是左子树，叔叔节点是右子树{Node* uncle = grandparent->_right;//叔叔节点在祖父节点的右边uncle->_col=parent->_col= BLACK;//叔叔节点的颜色要变成黑色grandparent->_col = RED;//祖父节为了平衡，要把父亲节的颜色变为红色}//把祖父当成当前节点，继续向上处理cur = grandparent;}//祖父节点向上不再有节点，祖父节点作为根节点，必须为黑色_root->_col = BACK;
情况二: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u存在且为黑
解决：把祖父右旋走 ，让父亲做新根，根就要为黑色节点，再把父亲变黑：
图(0-0)到(0-1）为演变过程:
while (parent&& parent->_col = RED) //当父亲为红色时{Node* grandparent = parent->_parent;//祖父节点是父亲节点的父亲节点if (parent = grandparent->_left)//第一种情况，叔叔节点在右时{Node* uncle = grandparent->_right;//叔叔节点在祖父节点的右边if (unlce && unluce->_col == RED){uncle->_col = parent->_col = BLACK;//叔叔节点的颜色要变成黑色grandparent->_col = RED;//祖父节为了平衡，要把父亲节的颜色变为红色//继续向上处理cur = grandparent; //把祖父节点当做当前节点parent = cur->parent; //祖父节点去找它的父亲}else //第二种情况：叔叔节点在左边{if (cur == parent->left) //当前节点在父亲节点的左边{ //单旋+变色 RotateR(granparent); //旋转:把祖父右旋走，让父亲做新根parent->_col = BLACK; //变色:做新根就要为黑色节点grandparent->_col = RED; //祖父为了平衡变红}}}}//祖父节点向上不再有节点，祖父节点作为根节点，必须为黑色_root->_col = BLACK;情况三：p为g的左孩子，cur为p的右孩子（如图e-1）
解决方案
（A）p为g的左孩子，cur为p的右孩子，则针对p做左单旋转；相反，
（B）p为g的右孩子，cur为p的左孩子，则针对p做右单旋转
图（e-1）符合(A）解决方案，以下是对图(e-1）用(A)方案进行推演的过程：
else 父亲在右边
如图（f-3）：
while (parent&& parent->_col == RED) //当父亲为红色时{Node* grandparent = parent->_parent;//祖父节点是父亲节点的父亲节点if (parent = grandparent->_left)//第一种情况，叔叔节点在右时{Node* uncle = grandparent->_right;//叔叔节点在祖父节点的右边if (uncle && uncle->_col == RED){uncle->_col = parent->_col = BLACK;//叔叔节点的颜色要变成黑色grandparent->_col = RED;//祖父节为了平衡，要把父亲节的颜色变为红色//继续向上处理cur = grandparent; //把祖父节点当做当前节点parent = cur->_parent; //祖父节点去找它的父亲}else //第二种情况：叔叔节点在左边{if (cur == parent->_left) //当前节点在父亲节点的左边{ //单旋+变色 RotateR(grandparent); //旋转:把祖父右旋走，让父亲做新根parent->_col = BLACK; //变色:做新根就要为黑色节点grandparent->_col = RED; //祖父为了平衡变红}else //当前节点在父亲节点右边{ //双旋 RotateL(parent); //父亲右旋RotateR(grandparent); //祖父右旋cur->_col = BLACK; //当前节点变黑grandparent->_col = RED; //祖变红}break;}}else //父亲在右边{Node* uncle = grandparent->_left;//叔叔节点在祖父节点的右边if (uncle = grandparent->_left) //叔叔在左边//变色if (uncle && uncle->_col == parent->_col == RED) //if叔叔存在且颜色为红色{uncle->_col = parent->_col = BLACK; //叔叔父亲都变黑grandparent->_col = RED; //祖父上面还有节点，要变红//继续向上处理cur = grandparent;}else //叔叔颜色为黑色{if (cur = parent->_right) //叔叔在右边{RotateL(grandparent); //左旋爷 parent->_col = BLACK;grandparent->_col = RED; //祖变红}else //叔叔在左边{// g// u p// cRotateR(parent); // 父亲右旋RotateL(grandparent); //祖父旋走，让cur当根cur->_col = BLACK; //根变黑色grandparent->_col = RED; //祖父为了平衡变红色}}}}//祖父节点向上不再有节点，祖父节点作为根节点，必须为黑色_root->_col = BLACK;//找到了返回true1return true;
}