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 哈喽~大家好,这篇我们来看看快速使用Spring Cache。

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一、前言

在前一篇提到了Redis快速入门并且在Java中使用Redis,但是呢代码感觉还是有点长,先是redisTemplate.opsForValue().set("K","V");然后redisTemplate.opsForValue().get("K");  这样太麻烦了,而且显得太繁琐了,有没有一种方法可以快速设置缓存数据?

二、Spring Cache

缓存数据使用了一个新的框架——Spring Cache,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现,例如:EHCache、Caffeine、Redis(常用)。

1、起步依赖

在pom文件导入下面依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	             <version>2.7.3</version> 
</dependency>

2、常见注解

在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如,使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

3、入门案例

首先,使用Spring Cache要在引导类上加@EnableCaching。

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
public class CacheDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);log.info("项目启动成功...");}
}

3.1、@CachePut注解

@CachePut 说明:

作用: 将方法返回值,放入缓存

value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在save方法上加注解@CachePut

当前UserController的save方法是用来保存用户信息的,我们希望在该用户信息保存到数据库的同时,也往缓存中缓存一份数据,我们可以在save方法上加上注解 @CachePut,用法如下:

	/*** CachePut:将方法返回值放入缓存* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key* key:缓存的key*/@PostMapping@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成:userCache::1public User save(@RequestBody User user){userMapper.insert(user);return user;}

说明:#user.id这是spel表达式,如果使用spring cache 缓存数据,key的生成:userCache::key的值。

key的写法有很多,如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值,该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ;

#p0.id:#p0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#a0.id:#a0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#root.args[0].id:#root.args[0]指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

不过常用的还是#user.id,具体更多的用法可以见源码。

3.2、@Cacheable注解

作用: 在方法执行前,spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中

value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法。

在getById上加注解@Cacheable

	/*** Cacheable:在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key* key:缓存的key*/@GetMapping@Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")public User getById(Long id){User user = userMapper.getById(id);return user;}

3.3、@CacheEvict注解

@CacheEvict 说明:

作用: 清理指定缓存

value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

	@DeleteMapping@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据public void deleteById(Long id){userMapper.deleteById(id);}@DeleteMapping("/delAll")@CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据public void deleteAll(){userMapper.deleteAll();}

更多效果可以见原项目源代码。

三、图书推荐

1、内容简介

本书从分布式系统的基础概念讲起,逐步深入分布式系统中间件Spring Cloud Alibaba进阶实战,重点介绍了使用Spring Cloud Alibaba框架整合各种分布式组件的完整过程,让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识, 而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。

全书共分5大章节,第1章开篇部分,讲解分布式系统的演进过程和Spring Cloud Alibaba概述及版本的选择,以及单体架构/微服务架构的优缺点;第2章讲解如何使用Spring Cloud Alibaba实现RPC通讯;第3章在介绍主流Nacos组件时,介绍了三元的概念以及使用Nacos实现注册中心和配置中心,包含环境的动态切换、配置的动态刷新、通用型配置、版本回滚等核心技术,为微服务环境提供基础的架构;第4章介绍了负责限流和熔断降级的Sentinel组件,包含收集系统运行状态、流量控制、熔断降级、热点、授权、系统规则、流控的异常处理、熔断的异常处理、规则持久化等;第4章介绍了网关常用案例,以及在软件项目中常用的高频使用技术点,力求为开发微服务项目的程序员提供一个快速学习的书籍。

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