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涿州网站制作网站设计与制作毕业论文范文

news 2025/7/5 21:39:14

涿州网站制作,网站设计与制作毕业论文范文,老板说做个网站我要怎么做,网站开发定制方案1.为了调用写在其他包里面的类的方法但是不使用new来实现调用这个类里面的方法，这个时候我们就需要将这个类注入到ioc容器里面，通过ioc容器来实现自动生成一个对象。对ioc容器的理解：自动将一个对象实现new. 考察了and 和 or组合使用&…

1.为了调用写在其他包里面的类的方法但是不使用new来实现调用这个类里面的方法，这个时候我们就需要将这个类注入到ioc容器里面，通过ioc容器来实现自动生成一个对象。

对ioc容器的理解：自动将一个对象实现new.

考察了and 和 or组合使用，需要注意的是or的运算符等级比and的等级低。

答案为：

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile
where (gpa > 3.5 and university = "山东大学") 
or (gpa > 3.8 and university = "复旦大学")

主要考察了 like的使用方法：我犯错的地方就是使用like之后应该在需要进行查找的时候加上%

select device_id, age, university from user_profile
where university like "%北京%"

主要考察了where语句和“order”和“limit”的用法。
where的使用用法常常在限定数据的大小和等于什么，这种往往需要加在where的后面，然后像order和limit这种不需要加在where后面，应该放在最后表示查询的额外条件，而且order需要放在limit的后面

select gpa from user_profile
where university = "复旦大学"
order by gpa desc 
limit 1

主要考察了：avg的使用方法，和count的使用方法。

不能使用 count(gender) as male_num的方法，因为这个不可以进行计算，而是where来限制搜索的范围是在male来确定搜索的是男性，然后通过avg(gpa) as avg_male来算出得到的平均gpa。

select count(*) as male_num ,avg(gpa) as avg_gpa from user_profile
where gender = "male"

开始上强度了，这一题主要考察了，分组查询。
当使用group by关键字来进行查询的时候后面进行分组的字段必须需要出现在select后面或者在聚合函数中。

何为聚合函数就是count函数，avg函数等这种。

另外需要注意的是编写代码时候的分段需要保证格式是对的

select 
gender, university,
count(gender) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender ,university

描述

题目：现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52

根据示例，你的查询应返回以下结果，请你保留3位小数(系统后台也会自动校正)，3位之后四舍五入：

university	avg_question_cnt	avg_answer_cnt
北京大学	2.5000	21.000
浙江大学	1.000	2.000

解释: 平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校有2个

属于北京大学的用户的平均发帖量为2.500，平均回答数量为21.000

属于浙江大学的用户的平均发帖量为1.000，平均回答数量为2.000

思路：对于聚合函数，它的限制条件不是 where 而是 having 。之前创建过的变量可以在这里使用。

select 
university,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt <20

描述

题目：现在运营想要查看不同大学的用户平均发帖情况，并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列，请你取出相应数据。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52