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网站如何优化推广,网页设计页面,网站建设后端工程师岗位职责,上海开办企业一窗通目录 一、DQL 1.基本查询 2.条件查询 3.分组查询 4.排序查询 5.分页查询 二、多表设计 1.一对多 2.一对一 3.多对多 一、DQL 1.基本查询 注意: *号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率) 2.条件查询…

目录

一、DQL

1.基本查询

2.条件查询

3.分组查询

4.排序查询

5.分页查询

二、多表设计

1.一对多

2.一对一

3.多对多


一、DQL

1.基本查询

注意:

 *号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)

2.条件查询

运算符:

 

3.分组查询

聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算

语法:

select 聚合函数(字段列表)from 表名;

注意:

1.null值不参与所有聚合函数运算

2.统计数量可以使用:count(*) count(字段) count(常量),推荐使用count(*)

where和having区别:

 1.执行时机不同:where是分组之前进行的过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤

2.判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以

4.排序查询

注意:

 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

5.分页查询

注意:

 1.起始索引从0开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示数据数

 2.分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT

 3.如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接写成limit 10

设置名称:

二、多表设计

1.一对多

在数据库表中多的一方,添加字段,来关联一的一方的主键

外键:

2.一对一

在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一的

3.多对多

建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

 

http://www.ds6.com.cn/news/12289.html

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