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网站设计 上海,网络整合营销案例,平面设计在家接单收入,html5基础什么是快速排序 快速排序(Quick Sort)是一种广泛使用的高效排序算法,由计算机科学家托尼霍尔在1960年提出。它采用分治法(Divide and Conquer)策略,将一个大数组分为两个小数组,然后递归地对这两…

什么是快速排序

        快速排序(Quick Sort)是一种广泛使用的高效排序算法,由计算机科学家托尼·霍尔在1960年提出。它采用分治法(Divide and Conquer)策略,将一个大数组分为两个小数组,然后递归地对这两个小数组进行排序。快速排序在平均情况下具有良好的性能,时间复为 O(nlog⁡n)O(nlogn),并且在实际应用中通常比其他 O(nlog⁡n)O(nlogn) 的排序算法(如归并排序和堆排序)更快。

核心思想

快速排序的核心思想可以概括为以下几个步骤:

  1. 选择基准(Pivot):从数组中选择一个元素作为基准。基准的选择可以影响排序的效率,常见的选择方法包括选择第一个元素、最后一个元素或随机选择。
  2. 分区(Partition):通过一趟扫描,将数组分为两个部分:
    • 小于等于基准的元素
    • 大于基准的元素
    这个过程称为分区。在分区完成后,基准元素将处于其最终位置。
  3. 递归排序:对基准元素左侧和右侧的子数组进行递归调用快速排序。
  4. 合并结果:由于基准元素已经在正确的位置,最终的排序结果将由所有递归调用的结果自动合并。   

两个指针的定义和移动

在快速排序的实现中,我们使用两个指针 i 和 j 来进行分区操作。

  • i 指针从左到右扫描数组,找到第一个大于基准的元素。
  • j 指针从右到左扫描数组,找到第一个小于等于基准的元素。
  • 当 i 小于 j 时,交换 i 和 j 指向的元素。

这个过程一直持续到 i 大于等于 j,此时分区操作完成。

根据基准值交换

        在分区过程中,当 i 小于 j 时,我们需要交换 i 和 j 指向的元素。这样可以确保左侧的元素都小于等于基准,右侧的元素都大于基准。

        让我们来看两道题目带你快速上手

示例一

题目描述

代码

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();int arr[] = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {arr[i] = scanner.nextInt();}quickSort(arr, 0, n-1);for (int i = 0; i < n; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}}public static void quickSort(int[] arr,int l,int r) {if (l >= r) return;int x = arr[l+r >> 1];int i = l - 1, j = r + 1;while (i < j) {do ++i;while (arr[i] < x) ;do --j;while (arr[j] > x);if (i < j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}quickSort(arr, l, j);quickSort(arr, j + 1, r);}
}

解释

  • Scanner scanner = new Scanner(System.in);:创建一个Scanner对象,用于读取输入。
  • int n = scanner.nextInt();:读取数组的长度。
  • int arr[] = new int[n];:创建一个长度为n的整数数组。
  • for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = scanner.nextInt(); }:循环读取数组的元素。
  • quickSort(arr, 0, arr.length-1);:调用quickSort方法对数组进行排序。
  • for (int i = 0; i < n; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); }:输出排序后的数组。
  • if (l >= r) return;:如果左边界l大于或等于右边界r,则直接返回,因为这意味着子数组只有一个元素或为空,不需要排序。
  • int x = arr[l];:选择数组的第一个元素作为基准元素。
  • int i = l - 1, j = r + 1;:初始化两个指针ij,分别指向数组的左边界的前一个位置和右边界的后一个位置。
  • while (i < j) { ... }:进入主循环,直到ij指针相遇。
  • if (i < j) { ... }:如果ij指针没有相遇,交换arr[i]arr[j]的值。
  • do --j; while (arr[j] > x);j指针从右向左移动,直到找到一个小于或等于基准元素的元素。
  • do ++i; while (arr[i] < x);i指针从左向右移动,直到找到一个大于或等于基准元素的元素。
  • quickSort(arr, l, j);:递归地对左子数组进行排序(从lj)。
  • quickSort(arr, j + 1, r);:递归地对右子数组进行排序(从j + 1r)。

示例二

题目描述

代码

import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n,k;n = sc.nextInt();k = sc.nextInt();int[] arr = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {arr[i] = sc.nextInt();}quickSort(arr, 0, n - 1);System.out.println(arr[k - 1]);}public static void quickSort(int[] arr,int l,int r) {if (l >= r) return;int x = arr[l];int i = l - 1, j = r + 1;while (i < j) {do ++i; while (arr[i] < x) ;do --j; while (arr[j] > x);if (i < j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}quickSort(arr, l, j);quickSort(arr, j + 1, r);}
}

解释

  1. 导入Scanner类

    • 用于读取输入数据。
  2. 定义类和main方法

    • Scanner sc = new Scanner(System.in);:创建Scanner对象从标准输入读取数据。
    • int n, k;:声明两个整数nk
    • n = sc.nextInt(); k = sc.nextInt();:读取数组长度n和目标索引k
    • int[] arr = new int[n];:创建长度为n的整数数组。
    • for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); }:从输入中读取n个整数,存入数组arr
    • quickSort(arr, 0, n - 1);:调用quickSort方法对数组进行排序。
    • System.out.println(arr[k - 1]);:输出排序后数组的第k个元素(下标从0开始,所以是k-1)。
  3. quickSort方法

    • 使用快速排序算法对数组arr的从lr部分进行排序。
    • if (l >= r) return;:如果左边界l大于或等于右边界r,则返回(子数组为空或只有一个元素)。
    • int x = arr[l];:选择子数组的第一个元素作为基准。
    • int i = l - 1, j = r + 1;:初始化两个指针,ij
    • 通过while循环将数组分割为两个部分,所有小于基准值的元素放在左边,所有大于基准值的元素放在右边,并递归地对两边进行快速排序。

总结

        快速排序是一种高效的排序算法,它采用分治法的思想,通过递归的方式将数组分为两个子数组,然后对这两个子数组进行排序。通过选择基准、分区和递归调用,快速排序能够在平均情况下以 O(nlog⁡n)O(nlogn) 的时间复杂度完成排序。尽管在最坏情况下可能退化为 O(n2)O(n2),但通过合理的基准选择和随机化策略,可以有效避免这一问题。快速排序的空间效率和实际性能使其成为排序任务中的热门选择。

http://www.ds6.com.cn/news/108925.html

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