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亚马逊Bedrock平台推出全新Amazon Titan大语言模型，为大型数据集预处理提供强大支持。亚马逊云科技开发者大会演讲重点介绍了Amazon Titan在文本大语言模型领域的创新，以及如何通过Bedrock平台实现定制化应用。

亚马逊Bedrock平台的主要产品经理Brent Swidler与高级首席解决方案架构师Ben Snively以及来自Electronic Arts的应用程序架构师Satin Kal聚焦于亚马逊Bedrock平台的背景、Amazon Titan大语言模型的特性，以及实际应用案例。

Bedrock平台：开创大语言模型选择与定制时代

Bedrock平台作为一个开放的创新空间，用户可以从17种不同的大语言模型中自由选择，涵盖文本、图像生成等多个领域。用户可以即插即用，也可以根据具体需求进行自定义，同时还能通过代理将大语言模型连接到知识库和外部系统。演讲中特别强调Bedrock的新功能，包括护栏和模型评估功能，这些功能旨在提高大语言模型性能和测试多个提示的效果。

Amazon Titan文本大语言模型：引领技术前沿

Titan Text Lite是一种紧凑型模型，适用于快速迭代微调；而Titan Text Express则具有更广泛的功能，包括对100多种语言的多语言支持、代码生成和对各种文本格式的支持。这反映了Amazon对模型不断更新和改进的承诺。

大语言模型提示：开放式、封闭式和混合式的选择

Brent Swidler强调了大语言模型提示的重要性，包括开放式提示、封闭式提示和混合提示。用户可以根据需求选择不同的提示类型，灵活性成为Amazon Titan的一大特色。提示类型的选择对于大语言模型的使用和性能有着关键的影响。

知识控制：塑造大语言模型行为的关键方法

知识控制在演讲中被认为是至关重要的一环。演讲中提到的知识控制方法包括提示工程、检索增强生成（RAG）以及持续预训练。这些方法赋予用户更多的权力，使其能够定制大语言模型的行为和嵌入专属知识。

实际应用案例：Electronic Arts的成功之道

演讲中，Electronic Arts的Satin Kal分享了公司如何成功实施四个不同项目。这包括帮助开发者编写单元测试、协助质量工程师生成测试方案、创建游戏内帮助聊天机器人，以及通过社交媒体评论的管理端口分析为营销团队提供深刻见解。这些案例充分展示了Amazon Titan和Bedrock平台在不同领域的广泛应用。

前景展望：Bedrock平台引领创新浪潮

这场演讲全面概述了Amazon Titan文本大语言模型和Bedrock平台的关键特性、最新发布、架构最佳实践和实际应用。Bedrock平台为用户提供了灵活、定制化的解决方案，为大语言模型在实际应用中的广泛应用开辟了新的可能性。该平台将有望在人工智能领域引领创新浪潮，助力用户提高效率、降低成本，并推动各领域的技术进步。