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1. tensorboard 简单介绍

TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss曲线、学习率、权重分布等）。

2. 安装必备环境

安装TensorBoard,必须要配一个带GPU的环境，tensorflow-gpu和pytorch的环境选一个就可以。

3. Tensorboard安装

pip install tensorboard
pip install tensorboardX

4. 可视化命令

运行命令后，选中生成的链接(如下图)，打开可以看到可视化界面

tensorboard --logdir=<your_log_dir> --port=6007

<your_log_dir>是实验的日志路径
port参数为指定的端口号，可以不加，默认为6006

参考链接：
https://blog.csdn.net/Alexa_/article/details/131818209