站台建筑推广策略有哪些方法

1、问题复现

在做简单的数据通过 Pyecharts 生成折现图的时候，一直只有坐标轴没有折线数据，但是代码一直看不出问题，代码如下：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Linedata = pd.DataFrame(data=[[2011, 33.6], [2012, 33.0], [2013, 31.2], [2014, 31.0], [2015, 30.6], [2016, 30.1], [2017, 29.3],[2018, 28.4], [2019, 28.2], [2020, 30.2]], columns=['年份', '恩格尔系数'])line = (Line().add_xaxis(data['年份'].tolist()).add_yaxis("恩格尔系数", data['恩格尔系数'].tolist(), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2011年-2020年居民恩格尔系数（Pyecharts）"),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="年份"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="恩格尔系数"),)
)line.render("恩格尔系数折线图（Pyecharts）.html")

2、原因

在 Pyecharts 库中，x 轴数据类型对于确定数据的显示方式非常重要。

Pyecharts 将 ‘年份’ 值视为数值。当 x 轴值是数值时，Pyecharts 会尝试创建一个连续轴，这可能不会正确显示离散的年度数据。

当你使用 .add_xaxis(data['年份'].astype("str").tolist()) 时，你明确地将 ‘年份’ 列转换为字符串，然后传递给 x 轴。这有助于 Pyecharts 将 ‘年份’ 值视为离散类别，而不是数值。

因此，通过将 ‘年份’ 转换为字符串，你告诉 Pyecharts 将它们视为类别，它会将数据显示为一条包含每年单独点的折线图。

3、问题解决

把 x 轴的数据转化为 str，问题就解决了，代码如下：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Linedata = pd.DataFrame(data=[[2011, 33.6], [2012, 33.0], [2013, 31.2], [2014, 31.0], [2015, 30.6], [2016, 30.1], [2017, 29.3],[2018, 28.4], [2019, 28.2], [2020, 30.2]], columns=['年份', '恩格尔系数'])line = (Line().add_xaxis(data['年份'].astype("str").tolist()).add_yaxis("恩格尔系数", data['恩格尔系数'].tolist(), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2011年-2020年居民恩格尔系数（Pyecharts）"),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="年份"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="恩格尔系数"),)
)line.render("恩格尔系数折线图（Pyecharts）.html")