资质升级业绩备案在哪个网站做上海关键词自动排名

LeetCode 30. 串联所有单词的子串

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。
s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。
示例 1：
输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2：
输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3：
输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以 [“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。
子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以 [“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
提示：
1 <= s.length <= 104
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

哈希表+滑动窗口

class Solution:def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]:word_len = len(words[0])word_counter = Counter(words)s_len = len(s)if s_len < word_len * len(words):return []if s_len == word_len and s == words[0]:return [0]res = []for i in range(word_len):tmp_counter = word_counter.copy()left = right = iwhile left <= right < s_len:right_word = s[right:right+word_len]left_word = s[left:left+word_len]if right_word in word_counter:if tmp_counter[right_word] > 0:tmp_counter[right_word] -= 1if tmp_counter.total() == 0:res.append(left)else:tmp_counter[left_word] += 1left += word_lencontinueelse:tmp_counter = word_counter.copy()left = right + word_lenright += word_lenreturn res

滑动窗口固定写法

1. while left <= right < s_len
2. 正常情况右指针右滑 right += word_len 扩张
3. 异常情况左指针右滑 left += word_len;continue 收缩
4. 毛毛虫解法

小优化，使用 tmp_total 代替 tmp_counter.total()，好像没提升

class Solution:def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]:word_len = len(words[0])word_counter = Counter(words)word_total = len(words)s_len = len(s)if s_len < word_len * len(words):return []if s_len == word_len and s == words[0]:return [0]res = []for i in range(word_len):tmp_counter, tmp_total = word_counter.copy(), word_totalleft = right = iwhile left <= right < s_len:right_word = s[right:right+word_len]left_word = s[left:left+word_len]if right_word in word_counter:if tmp_counter[right_word] > 0:tmp_counter[right_word] -= 1tmp_total -= 1if tmp_total == 0:res.append(left)else:tmp_counter[left_word] += 1tmp_total += 1left += word_lencontinueelse:tmp_counter = word_counter.copy()left = right + word_lentmp_total = word_totalright += word_lenreturn res