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系列文章目录
第一章 Java线程池技术应用
第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用
第三章 Spring Cloud 简介
第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka
第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
第七章 Spring Cloud 之 GateWay
第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix
第九章 代码管理gitlab 使用
第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery
第十一章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos Config
第十二章 Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel
第十三章 JWT
第十四章 RabbitMQ应用
第十五章 RabbitMQ 延迟队列
第十六章 spring-cloud-stream
文章目录
- 系列文章目录
- @[TOC](文章目录)
- 前言
- 1、stream设计思想
- 2、编码常用的注解
- 3、编码步骤
- 3.1、添加依赖
- 3.2、修改配置文件
- 3.3、生产
- 3.4、消费
- 3.5、延迟队列
- 3.5.1、修改配置文件
- 3.5.2、生产端
- 3.5.2、消息确认机制 消费端
- 总结
文章目录
- 系列文章目录
- @[TOC](文章目录)
- 前言
- 1、stream设计思想
- 2、编码常用的注解
- 3、编码步骤
- 3.1、添加依赖
- 3.2、修改配置文件
- 3.3、生产
- 3.4、消费
- 3.5、延迟队列
- 3.5.1、修改配置文件
- 3.5.2、生产端
- 3.5.2、消息确认机制 消费端
- 总结
前言
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-stream-binder-rabbit
官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中binder对象交互。通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream的binder对象负责与消息中间件交互。
SpringCloud stream通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。
Stream让我们不再关注具体MQ的细节我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换，总的来说Stream能够屏蔽底层消息中间件的差异、降低切换成本，是统一消息的编程模型。
1、stream设计思想
- Binder：很方便的连接中间件，屏蔽差异
- Channel：通道是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置
- Source和Sink：简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。
2、编码常用的注解
| 组成 | 说明 |
|---|---|
| Middleware | 中间件，目前只支持RabbitMQ和Kafka |
| Binder | Binder是应用与消息中间件之间的封装，目前实现了Kafka和RabbitMQ的Binder，通过BInder可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型（对应于Kafka的topic，RabbitMQ的exchange）,这些都可以通过配置文件来实现。 |
| @Input | 注解标识输入通道，通过该输入通道接收到的消息进入应用程序 |
| @Output | 注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序 |
| @StreamListener | 监听队列，用于消费者的队列的消息接收 |
| @EnableBinding | 指信道channel和exchange绑定在一起 |
3、编码步骤
3.1、添加依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
3.2、修改配置文件
server:port: 8088spring:cloud:stream:binders: #需要绑定的rabbitmq的服务信息defaultRabbit: #定义的名称，用于bidding整合type: rabbit #消息组件类型environment: #配置rabbimq连接环境spring:rabbitmq:host: localhost #rabbitmq 服务器的地址port: 5672 #rabbitmq 服务器端口username: tiger #rabbitmq 用户名password: tiger #rabbitmq 密码virtual-host: tiger_vh #虚拟路径bindings: #服务的整合处理saveOrderOutput: #这个是消息通道的名称 --->保存订单输出通道destination: exchange-saveOrder #exchange名称,交换模式默认是topic;把SpringCloud stream的消息输出通道绑定到RabbitMQ的exchange-saveOrder交换器。content-type: application/json #设置消息的类型，本次为jsondefault-binder: defaultRabbitgroup: saveOrderGroup #分组saveOrderInput: #生产者绑定，这个是消息通道的名称---> 保存订单输入通道destination: exchange-saveOrder #exchange名称,交换模式默认是topic;把SpringCloud stream的消息输出通道绑定到RabbitMQ的exchange-saveOrder交换器。content-type: application/json #设置消息的类型，本次为jsondefault-binder: defaultRabbitgroup: saveOrderGroup #分组
3.3、生产
/*** 订单消息输出通道处理器*/
@Component
public interface OrderOutputChannelProcesor {@Output("saveOrderOutput")MessageChannel saveOrderOutput();
}@Slf4j
@EnableBinding(OrderOutputChannelProcesor.class)
public class OrderMessageProducer {@Autowired@Output("saveOrderOutput")private MessageChannel messageChannel;public void sentMsg(UserInfo userInfo){messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload(userInfo).build());log.info("消息发送成功：" + userInfo);}
}3.4、消费
/*** 订单消息输入通道处理器*/
@Component
public interface OrderInputChannelProcesor {@Input("saveOrderInput")SubscribableChannel saveOrderInput();
}
@Slf4j
@EnableBinding(OrderInputChannelProcesor.class)
public class OrderMessageConsumer {@StreamListener("saveOrderInput")public void receiveMsg(Message<UserInfo> userInfoMessage){log.info("接收消息成功：" + userInfoMessage.getPayload());}
}
3.5、延迟队列
安装延迟队列插件：
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/download/3.11.1/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.11.1.ez
下载解压，到plugins目录，执行以下的命令：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
3.5.1、修改配置文件
server:port: 8088spring:cloud:stream:binders: #需要绑定的rabbitmq的服务信息defaultRabbit: #定义的名称，用于bidding整合type: rabbit #消息组件类型environment: #配置rabbimq连接环境spring:rabbitmq:host: localhost #rabbitmq 服务器的地址port: 5672 #rabbitmq 服务器端口username: tiger #rabbitmq 用户名password: tiger #rabbitmq 密码virtual-host: tiger_vh #虚拟路径bindings: #服务的整合处理saveOrderOutput: #这个是消息通道的名称 --->保存订单输出通道destination: exchange-saveOrder-delay #exchange名称,交换模式默认是topic;把SpringCloud stream的消息输出通道绑定到RabbitMQ的exchange-saveOrder交换器。content-type: application/json #设置消息的类型，本次为jsondefault-binder: defaultRabbitgroup: saveOrderGroup #分组saveOrderInput: #生产者绑定，这个是消息通道的名称---> 保存订单输入通道destination: exchange-saveOrder-delay #exchange名称,交换模式默认是topic;把SpringCloud stream的消息输出通道绑定到RabbitMQ的exchange-saveOrder交换器。content-type: application/json #设置消息的类型，本次为jsondefault-binder: defaultRabbitgroup: saveOrderGroup #分组rabbit:bindings: #服务的整合处理saveOrderOutput: #这个是消息通道的名称 --->保存订单输出通道producer:delayed-exchange: truesaveOrderInput:consumer:delayed-exchange: true
3.5.2、生产端
@Slf4j
@EnableBinding(OrderOutputChannelProcesor.class)
public class OrderMessageProducer {@Autowired@Output("saveOrderOutput")private MessageChannel messageChannel;public void sentMsg(UserInfo userInfo){messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload(userInfo).setHeader("x-delay", 5000).build());log.info("消息发送成功：" + userInfo);}
}
3.5.2、消息确认机制 消费端
rabbit:bindings: #服务的整合处理saveOrderInput:consumer:acknowledge-mode: MANUAL #手动确认
@StreamListener("saveOrderInput")
public void receiveMsg(Message<UserInfo> userInfoMessage){log.info("接收消息成功：" + userInfoMessage.getPayload());Channel channel = (Channel) userInfoMessage.getHeaders().get(AmqpHeaders.CHANNEL);Long delieverTag = (Long) userInfoMessage.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);/** deliveryTag：Channel的消息投递的唯一标识符。* multiple：是否否定应答多条消息。如果设置为true，则否定应答带指定deliveryTag的消息及该deliveryTag之前的多条消息；* 如果设置为false，则仅否定应答带指定deliveryTag的单条消息。* requeue：被否定应答的消息是否重入队列。如果设置为true，则消息重入队列；* 如果设置为false，则消息被丢弃或发送到死信Exchange。*/try {channel.basicAck(delieverTag,true);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}
}
定义交换机类型为direct
rabbit:bindings: #服务的整合处理saveOrderInput:consumer:bindingRoutingKey: orderRoutingKeybindQueue: trueexchangeType: directsaveOrderOutput:producer:routingKeyExpression: orderRoutingKeyexchangeType: direct
总结
spring-cloud-stream目前支持RabbitMQ和Kafka，与spring-cloud无缝集成，非常方便。