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前言

本文是该专栏的第19篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。

相信有的同学，在处理爬虫项目的时候，有时也会需要你将爬虫项目进行一个可视化展示，方便管理者能及时详细的了解当前爬虫任务的执行进度以及执行情况，甚至需要做一个爬虫监控预警的可视化任务。

而本文，笔者将结合一个实际爬虫案例，借助于Prefect 框架，来实现爬虫项目的可视化。

Prefect，它是一个开源的工作流自动化框架，专为数据科学和机器学习工作流而设计。它允许用户定义、调度、执行和监控复杂的计算任务，并确保这些任务按照指定的依赖关系和顺序执行。Prefect 提供了一种声明式的方式来构建工作流，并提供了丰富的执行策略和环境，以便在不同的计算资源上运行这些工作流。

而本文，笔者将借助于Prefect 框架来实现一个“可视化”爬虫任务。具体的细节思路和逻辑，笔者在正文结合实际完整代码示例进行详细说明。（附带完整代码）

正文

地址：aHR0cHM6Ly93d3cuYmFpZHUuY29tL3M/d2Q9cHl0aG9u

目标：利用Prefect 框架，实现一个“可视化”爬虫任务

对于Prefect 框架比较陌生的同学，首先，我