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写在前面

本文看下elk的安装和简单配置，安装我们会尝试通过不同的方式来完成，也会介绍如何使用docker，docker-compose安装。

1：安装es

1.1：安装单实例

• 下载es安装包
  
  在这里 下载，下载后解压到某个目录，然后执行如下操作。
• 创建es使用的用户

groupadd elk
useradd -g elk elk
chown -R elk:elk /opt/program
chmod -R 755  /opt/program

因为es不允许使用root账号启动，所以需要新建账号，并且到该账号。

• 启动

注意：执行该步骤前不要使用root启动，不然后续会有文件权限问题，如果已经启动报了权限问题，则可重新执行:

chown -R elk:elk /opt/program
chmod -R 755  /opt/program

# 切换到非root账号
su elk
[elk@localhost elasticsearch-7.6.2]$ /opt/program/elasticsearch-7.6.2/bin/elasticsearch -d
[elk@localhost elasticsearch-7.6.2]$ OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.
# 停止
[elk@localhost elasticsearch-7.6.2]$ ps -ef | grep elasti
elk        2957      1 40 01:56 pts/0    00:00:20 /opt/program/elasticsearch-7.6.2/jdk/bin/java -Des.networkaddress.cache.ttl=60 -Des.networkaddress.... -cp /opt/program/elasticsearch-7.6.2/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch -d
[elk@localhost elasticsearch-7.6.2]$ kill -9 2957

• 启动后访问
  默认只可本机访问，若要外部机器访问，则需要修改配置config/elasticsearch.yml，改变其绑定的IP地址：

# 绑定所有网卡IP
network.host: 0.0.0.0
# 没这个会报错，集群节点发现相关配置
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]# 给自己起个名字，集群中不可重复
node.name: node-1
# 集群只有自己，那就自己当老大，即作为master节点
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

如果不能访问，可能是开启了防火墙，执行如下操作：

systemctl status firewalld.service
systemctl stop firewalld.service
systemctl status firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
使用vim /etc/sysconfig/selinux，将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled。
最后重启。

一般就好了。

• 安装es插件

[elk@localhost elasticsearch-7.6.2]$ ./bin/elasticsearch-plugin list
[elk@localhost elasticsearch-7.6.2]$ ./bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
-> Installing analysis-icu
-> Downloading analysis-icu from elastic
[=================================================] 100%   
-> Installed analysis-icu
[elk@localhost elasticsearch-7.6.2]$ ./bin/elasticsearch-plugin list
analysis-icu

接口查看：

1.2：安装多实例

TODO

2：安装kibana

2.1：下载

在这里 下载，下载后解压。

2.2：修改配置和启动

主要修改如下配置：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]

elasticsearch.hosts这里注意修改为你本地的es地址，因为我是在同一个虚拟机，所以指定为127就行。
启动：

nohup ./bin/kibana --allow-root &

其中的--allow-root如果不是root启动的话可以不加，通过nohup.log查看日志（在执行启动命令的目录生成）。
访问http://192.168.10.162:5601/：

kibana为我们准备了电商数据，飞行数据，以及web程序运行日志数据，点击add data导入：


成功后可以查看dashboard：


看日志：

2.3：dev tools (重要！！！)

可用来测试es接口：

2.4：kibana plugin

3：安装logstash

3.1：下载

在这里 下载。

3.2：配置和启动

在config目录下增加logstash.conf：

input {file {path => "/opt/program/packages/movie.csv"start_position => "beginning"sincedb_path => "/dev/null"}
}
filter {csv {separator => ","columns => ["id","content","genre"]}mutate {split => { "genre" => "|" }remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]}mutate {split => ["content", "("]add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}add_field => { "year" => "%{[content][1]}"}}mutate {convert => {"year" => "integer"}strip => ["title"]remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]}}
output {elasticsearch {hosts => "http://localhost:9200"index => "movies"document_id => "%{id}"}stdout {}
}

这里使用文件作为数据源，其中movie.csv从这里 下载。输出到elasticsearch，hosts注意改成你本地实际的，其他的不需要动，接着启动：

[elk@localhost jdk1.8.0_151]$ nohup /opt/program/logstash-7.6.2/bin/logstash -f /opt/program/logstash-7.6.2/config/logstash.conf &
[2] 4491
[elk@localhost jdk1.8.0_151]$ nohup: ignoring input and appending output to ‘nohup.out’
[elk@localhost jdk1.8.0_151]$ tail -f nohup.out
...
{"@version" => "1","title" => "Gintama","genre" => [[0] "Action",[1] "Adventure",[2] "Comedy",[3] "Sci-Fi"],"id" => "191005","year" => 2017
}
...
看到刷这些信息就说明在导入logstash了。

接着我们就可以在kibana中创建索引来查看数据了：

点击创建索引：



接着在dicovery就能看到movies索引了：


后续我们会使用这些数据来进行学习。

4：docker一键安装

参考这里 。

写在后面

参考文章列表

es启动报错解决 maybe these locations are not writable or multiple nodes were started without increasing 。

ElasticSearch启动&停止命令 。

Elasticssearch 7.6.2单机版的安装配置 。

springcloud之链路追踪 。