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一、前言

Kafka 是一个分布式流处理平台，在大数据领域有着广泛的应用。在 Linux 系统上安装部署 Kafka 可以为我们搭建高效的数据处理环境。本教程将详细介绍在 Linux 中安装和部署 Kafka 的步骤。

二、准备工作

2.1 系统要求

确保你的 Linux 系统已经安装并配置好。本教程以 CentOS 7 为例，但其他常见的 Linux 发行版（如 Ubuntu 等）步骤也大致相似。系统需要有足够的磁盘空间、内存等资源，一般建议至少 2GB 内存和适当的磁盘空间用于存储 Kafka 数据。

2.2 安装 Java 环境

Kafka 是基于 Java 开发的，所以需要先安装 Java。在 CentOS 7 上，可以使用以下命令安装 OpenJDK：

yum install -y java - 1.8.0 - openjdk

安装完成后，可以通过java -version命令来检查 Java 是否安装成功。

2.3 下载 Kafka

从 Kafka 官方网站（Apache Kafka）下载对应版本的 Kafka。

1）解压安装包

下载完成后，使用以下命令解压：

tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/

2）修改解压后的文件名称

 mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3版本号解读：2.12 是scala版本，3.0.0是kafka版本

三、配置 Kafka

3.1 配置 server.properties

Kafka 的主要配置文件是config/server.properties。

cd config/ 
vi server.properties

以下是一些重要的配置项修改：

修改红色部分：

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。

broker.id=0

#处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

#用来处理磁盘 IO 的线程数量

num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以

配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔

log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas

#topic 在当前 broker 上的分区个数

num.partitions=1

#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本

offsets.topic.replication.factor=1

#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除

log.retention.hours=168

#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G

log.segment.bytes=1073741824

# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期

log.retention.check.interval.ms=300000

#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）

zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka

/kafka的意思是：在zk中创建一个文件夹叫做kafka

3.2 创建 topic 相关配置（可选）

如果需要在启动 Kafka 时自动创建一些 topic，可以在config/server.properties中配置auto.create.topics.enable为true（默认是true），并可以设置其他相关的 topic 默认配置，如num.partitions（分区数）等。

3.3 分发安装包

 xsync.sh kafka3/ 

3.4 分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件

/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

3.5 配置环境变量

（1）修改bigdata01的环境变量etc/profile下，增加如下内容：

#KAFKA_HOME export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin分发一下：
xsync.sh /etc/profile

（2）刷新一下环境变量。

 xcall.sh source /etc/profile 

四、启动 Kafka

4.1 启动 Zookeeper（Kafka 依赖 Zookeeper）

在 Kafka 目录下，使用以下命令启动 Zookeeper：

xcall.sh zkServer.sh start

4.2 依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka。

先进入到kafka3 这个文件夹中，在三台服务器上分别运行启动命令：

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4.3 集群启停脚本

1）在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

vim kf.sh

2) 编写脚本

#! /bin/bash
case $1 in
"start"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------启动 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"done
};;
"stop"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------停止 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"done
};;
esac

3）添加权限

chmod u+x kf.sh如何使用：
kf.sh start
kf.sh stop

注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止， Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。

五、验证安装

5.1 创建 topic

使用以下命令创建一个名为test - topic的 topic：

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic test 

5.2 查看 topic 列表

使用以下命令查看 Kafka 中的 topic 列表：

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --list 

如果能看到刚刚创建的test - topic，则说明 Kafka 安装和基本配置成功。

六、总结

通过以上步骤，我们在 Linux 系统上成功安装和部署了 Kafka。在实际应用中，可以根据具体的业务需求进一步配置和优化 Kafka，如设置更复杂的安全机制、调整性能参数等。希望本教程对大家有所帮助，让大家能够顺利开启 Kafka 之旅。