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wordpress d8主题 4.1东莞seo托管

wordpress d8主题 4.1,东莞seo托管,wordpress判断,wordpress图片大小限制文章目录 一、Anaconda安装1.1下载anaconda1.2配置Anaconda环境1.3验证anaconda是否安装成功 二、查看电脑显卡三、更新显卡驱动3.1下载驱动3.2、查看显卡驱动版本 四、cuda安装4.1CUDA下载4.2CUDA环境配置4.3验证CUDA是否安装成功 五、安装pytorch4.1下载pytorch5.2验证pytorc…

文章目录

  • 一、Anaconda安装
    • 1.1下载anaconda
    • 1.2配置Anaconda环境
    • 1.3验证anaconda是否安装成功
  • 二、查看电脑显卡
  • 三、更新显卡驱动
    • 3.1下载驱动
    • 3.2、查看显卡驱动版本
  • 四、cuda安装
    • 4.1CUDA下载
    • 4.2CUDA环境配置
    • 4.3验证CUDA是否安装成功
  • 五、安装pytorch
    • 4.1下载pytorch
    • 5.2验证pytorch是否安装成功
  • 六、pycharm安装


一、Anaconda安装

1.1下载anaconda

进入清华大学镜像站下载anaconda
镜像网址

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
点击刚才下好的软件
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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里默认是c盘,可以更改路径,然后next

在这里插入图片描述
第二个不选,其他的都选,然后点击install
(环境变量后面我们自己配)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
两选项取消掉,finish

1.2配置Anaconda环境

点击此电脑-属性-高级系统设置

点击环境变量
在这里插入图片描述
点击path
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

我刚才anaconda放的路径是D:\Anaconda\anaconda3

点击新建
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
新建上述三条目录,然后一路确定回去。

1.3验证anaconda是否安装成功

如果前面都安装成功了,在你的电脑搜索栏,搜索anaconda prompt并打开
在这里插入图片描述

输入conda --version
在这里插入图片描述
出现版本号,说明就已经安装成功了。

二、查看电脑显卡

右键此电脑——右键管理
在这里插入图片描述

设备管理器——显示适配器
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、更新显卡驱动

3.1下载驱动

进入nvidia官方网址
网址
在这里插入图片描述
点击开始搜索

下载game ready版本
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
点立即下载

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里直接默认ok即可
在这里插入图片描述
选择第二个

在这里插入图片描述
选择自定义,下一步
在这里插入图片描述
选择执行清洁安装,下一步

这里会让你重启一下,你重启之后会自动继续安装(记得联网)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2、查看显卡驱动版本

win+r
cmd
在这里插入图片描述

nvidia-smi
在这里插入图片描述
这里cuda version是12.6
(这里的叫大cuda,后面要下载小cuda,小cuda版本<=12.6即可)

四、cuda安装

前面装驱动的cuda我们叫大cuda,这里要安装的是小cuda

4.1CUDA下载

进入cuda官网

网址
在这里插入图片描述

这里下载小于12.6版本的即可

在这里插入图片描述
这里为了配套使用,我下载了11.8的

在这里插入图片描述
这里选择和你系统配套的,然后点击download

在这里插入图片描述
下载好之后双击

在这里插入图片描述
这是个临时目录,只在这里解压,安装完成之后就自动删除了,可以直接点击OK

在这里插入图片描述
这里有一个系统检查,等一会之后出现下面的界面
在这里插入图片描述
点击同意并继续

在这里插入图片描述
选择自定义,下一步
在这里插入图片描述

这里只勾第一个即可

在这里插入图片描述
点卡CUDA,第四个Visual不选

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这里也是默认下一步

在这里插入图片描述
下一步
在这里插入图片描述
点击关闭
小CUDA安装完成

4.2CUDA环境配置

此电脑-属性-高级系统设置

高级-环境变量
在这里插入图片描述
点击path
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
新增这四个(这四个前面是默认安装的,大家目录应该是都一样)

然后一路确定回去

4.3验证CUDA是否安装成功

win+r
cmd
在这里插入图片描述

nvcc -V
在这里插入图片描述
出现上述的,就说明小CUDA安装成功了

五、安装pytorch

4.1下载pytorch

进入pytorch官网
网址

在这里插入图片描述
点击previous version of pytorch
在这里插入图片描述

这里只要是11.8的都可以下载

我们先创一个虚拟环境
先进入anaconda prompt

输入Conda create -n pytorch2.2.2 python=3.9

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
输入y

在这里插入图片描述
安装好之后进入虚拟环境中
输入conda activate pytorch2.2.2

在这里插入图片描述

然后把刚才页面的下载链接复制一下(11.8版本的)

在这里插入图片描述

我这里下的是torch=2.2.2版本的
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

关闭当前页面

5.2验证pytorch是否安装成功

重新开一个anaconda prompt
进入刚才创建的虚拟环境

conda activate pytorch2.2.2

在这里插入图片描述

输入python
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输入import torch
在这里插入图片描述
下一步最关键(真正验证是否全部安装成功)

输入torch.cuda.is_available()
在这里插入图片描述
如果出现true,说明是全部安装成功了

六、pycharm安装

进入官网,点击download
网址

这里我们下载社区版(免费的)

如果你有钱也可以下载专业版,但是个人学习其实没必要,社区版也足够用了。

在这里插入图片描述
点击download

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后接下来有几个选项,全选即可(这里没截图到)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
安装完成之后调一下解释器环境

然后输入下方代码进行测试
import torch
print(torch.cuda.is_available());
在这里插入图片描述



http://www.ds6.com.cn/news/71402.html

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