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一、Oracle 单机环境部署

1. 环境准备

• 操作系统：Linux（推荐 Oracle Linux、RedHat、CentOS 等），或 Windows Server。
• Oracle 版本：Oracle Database 19c（推荐最新长期支持版本）。
• 硬件要求：
  • 内存：至少 8 GB。
  • 磁盘空间：至少 45 GB。
  • CPU：至少 2 核。

2. 安装 Oracle Database

2.1 下载 Oracle Database

从 Oracle 官网 下载适合你操作系统的 Oracle Database 19c 安装包。

2.2 创建 Oracle 用户和组

在 Linux 上，Oracle 需要独立的用户和组进行管理。

# 创建 Oracle 用户和组
sudo groupadd oinstall
sudo groupadd dba
sudo useradd -g oinstall -G dba oracle

2.3 配置内核参数和系统限制

编辑 /etc/sysctl.conf，添加以下内容：

fs.aio-max-nr = 1048576
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 1073741824
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default=262144
net.core.rmem_max=4194304
net.core.wmem_default=262144
net.core.wmem_max=1048576

应用配置：

sudo sysctl -p

编辑 /etc/security/limits.conf，添加以下内容：

oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536

2.4 解压和安装

1. 解压下载的 Oracle 软件包：

   unzip linuxx64_193000_db_home.zip -d /u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1
   

2. 切换为 Oracle 用户并运行安装程序：

   sudo su - oracle
   cd /u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1
   ./runInstaller
   

安装过程将启动图形界面，按照提示完成安装。

2.5 配置监听程序

1. 启动监听程序配置工具：

   netca
   

2. 按照提示完成监听程序的配置。

2.6 创建数据库

使用 dbca（Database Configuration Assistant）创建数据库：

dbca

选择创建数据库，设置 SID、存储选项等。

3. 单机部署注意事项

• 系统资源配置：确保 Oracle 数据库有足够的内存和 CPU 资源。
• 监听配置：确保监听程序配置正确，特别是外部访问时要注意开放端口。
• 备份：配置 RMAN 进行定期备份，防止数据丢失。
• 安全性：配置用户权限，确保数据库的安全访问。

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二、Oracle 集群环境部署 (Oracle RAC)

Oracle Real Application Cluster (RAC) 允许多个服务器共享一个 Oracle 数据库实例，提供高可用性和负载均衡。

1. 环境准备

• 操作系统：Linux（推荐 Oracle Linux）。
• 集群节点数量：至少 2 台服务器。
• 存储要求：共享存储（例如 ASM、NFS）。
• 网络要求：
  • 公共网络：所有节点之间的通信。
  • 私有网络：用于节点间心跳检测和数据传输。

2. 安装 Grid Infrastructure

Grid Infrastructure 提供集群服务和共享存储管理。

2.1 下载和解压 Grid Infrastructure 软件

下载 Grid Infrastructure 软件，并解压到每个节点。

unzip linuxx64_193000_grid_home.zip -d /u01/app/19.0.0/grid

2.2 运行 Grid Setup

以 oracle 用户身份执行以下命令：

cd /u01/app/19.0.0/grid
./gridSetup.sh

选择“Configure Oracle Grid Infrastructure for a Cluster”，并根据提示完成安装。

2.3 配置 ASM（Automatic Storage Management）

安装完成后，使用 asmca 配置 ASM 以管理共享存储。

3. 安装 Oracle Database RAC

1. 解压 Oracle Database 软件：

   解压 Oracle Database 安装包。

2. 执行 Oracle 安装程序：

   在每个节点上执行安装程序：

   ./runInstaller
   

   选择“Oracle Real Application Cluster”并安装。

4. 集群部署注意事项

• 共享存储：确保所有节点能够访问共享存储。
• 网络配置：配置私有网络和公共网络，确保集群通信正常。
• 心跳检测：配置好节点之间的心跳检测机制，防止脑裂现象。
• 高可用性：使用 Grid Infrastructure 提供的高可用功能，确保节点故障时自动故障转移。

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三、Oracle 使用案例

1. Java 示例：使用 JDBC 连接 Oracle

1.1 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 中添加 Oracle JDBC 驱动依赖：

<dependencies><dependency><groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId><artifactId>ojdbc8</artifactId><version>19.8.0.0</version></dependency>
</dependencies>

1.2 编写 Java 代码

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class OracleExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCLCDB";String user = "myuser";String password = "mypassword";try {Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);Statement stmt = conn.createStatement();ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM employees");while (rs.next()) {System.out.println(rs.getString("name") + ", " + rs.getString("position"));}rs.close();stmt.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

2. Python 示例：使用 cx_Oracle 连接 Oracle

2.1 安装 cx_Oracle

pip install cx_Oracle

2.2 编写 Python 代码

import cx_Oracledef query_database():conn = cx_Oracle.connect("myuser/mypassword@localhost:1521/ORCLCDB")cursor = conn.cursor()cursor.execute("SELECT * FROM employees")for row in cursor:print(row)cursor.close()conn.close()if __name__ == "__main__":query_database()

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总结

通过以上步骤，我们完成了 Oracle 单机和集群环境的部署，并实现了 Java 和 Python 的简单连接示例。Oracle 数据库作为企业级数据库管理系统，适用于各种高可用性和高性能需求的场景。

部署过程中的注意事项

• 硬件要求：确保服务器满足 Oracle 数据库的资源要求，尤其是 RAC 集群部署。
• 网络配置：在集群环境下，确保网络配置正确，特别是节点间通信和存储访问。
• 存储管理：在 RAC 中使用 ASM 管理共享存储，确保数据高效管理和安全性。
• 安全性：配置用户权限、启用 SSL 和网络加密，确保数据安全。