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前言

java 8中有两个最为重要的改变，第一个就是前面总结的Lambda表达式，另为一个则是Stream API。
这节我将总结一下！

Stream API 说明

• Stream API ( java.util.stream ）把真正的函数式编程风格引入到 Java 中。这
  是目前为止对 Java 类库最好的补充，因为 Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
• Stream 是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之， Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

为什么要使用Stream API

• 实际开发中，项目中多数数据源都来自于 Mysql , Oracle 等。但现在数
  据源可以更多了，有 MongDB , Redis 等，而这些 NoSQL 的数据就需要 Java 层面去处理。
• Stream 和 Collection 集合的区别： Collection 是一种静态的内存数据
  结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU ，通过 CPU 实现计算。

什么是 Stream

Stream 到底是什么呢？
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据， Stream 讲的是计算！”
注意：
① Stream 自己不会存储元素。
② Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新 Stream .
③ Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream 的操作三个步骤

1、创建 Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
2、中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
3、终止操作（终端操作）
一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用

创建 Stream 的四种方式（Stream的实例化）

public class Demo {public static void main(String[] args) {// 创建Stream的方式一：通过集合// default Stream<E> stream():返回一个顺序流List list = new ArrayList();Stream stream1 = list.stream();// default Stream<E> paralleStream():返回一个并行流Stream stream2 = list.parallelStream();// 创建Stream的方式二：通过数组int[] arr = new int[]{1,2,3};// 调用Arrays类的static<T> Stream<T> stream(T[] array):返回一个流IntStream stream = Arrays.stream(arr);// 创建Stream的方式三：通过Stream的of()Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4);// 创建Stream的方式四：创建无限流// 迭代// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed,final UnaryOperator<T> f)// 例：遍历前10个偶数Consumer<Integer> println = System.out::println;Stream.iterate(0, t -> t+2).limit(10).forEach(println);// 生成// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);}
}

Stream 的中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为"惰性求值"

筛选与切片

// Stream 的中间操作// 筛选与切片List<String> list = Arrays.asList("阿牛", "小牛", "大牛", "小红");Stream<String> stream = list.stream();// filter(Predicate p)  -- 接收Lambda,从流中排出某些信息stream.filter(str -> str.contains("牛")).forEach(System.out::println);   //forEach终止操作，传入一个函数式接口中的消费者

 List<String> list = Arrays.asList("阿牛", "小牛", "大牛", "小红");Stream<String> stream1 = list.stream();// limit(n)  -- 截断流，使其元素不超过给定数量stream1.limit(2).forEach(System.out::println);System.out.println("----------");Stream<String> stream2 = list.stream();// skip(n)  -- 跳过元素,返回一个人扔掉前n个元素的流，若流中元素不足n个，则返回一个空流stream2.skip(3).forEach(System.out::println);System.out.println("----------");List<String> list1 = Arrays.asList("阿牛", "小牛", "大牛", "小红","阿牛"); // 添加一个重复元素Stream<String> stream3 = list.stream();// distinct() -- 筛选，通过流所生成元素的hashcode()和equals()去除重复元素stream3.distinct().forEach(System.out::println);

映射

// 映射
// map(Function f) -- 接受一个函数作为参数，这个函数应用到每个元素上，将元素映射为一个新的元素
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);// flatMap(Function f) -- 接受一个函数作为参数，将流中的每个值都映射为另一个流，然后把所有的流连在一起
// 这个我不举例子了，主要可以处理结集合的嵌套，两层嵌套直接用flatMap就不用写两层forEach了

排序

// 排序
// sorted()  --自然排序
List<Integer> list= Arrays.asList(12, 14, 3, 6, 10);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
System.out.println("--------");
// sorted(Comparator com)  --定制排序
list.stream().sorted((s1,s2) -> -Integer.compare(s1,s2)).forEach(System.out::println);

Stream 的终止操作

匹配与查找

这里不再写案例！

归约

// 归约
// reduce(T identity,BinaryOperator) - 可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值，返回T
// T identity是初始值，BinaryOperator是函数式接口，接受T类型的两个值，返回T类型。
// 例：求1-10的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum); //55// reduce(BinaryOperator) - 可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值，返回optional<T>

收集

  // 收集// collect(Collector c)// 例：过滤列表中大于5的元素，结果返回一个ListList<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 5, 6, 8, 7);List<Integer> list1 = list.stream().filter(integer -> integer > 5).collect(Collectors.toList());System.out.println(list1);

结语

还是比较抽象的，你们可以下去多了解了解！

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