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建设网站的成本,关键词优化报价怎么样,做网站后端用户用什么写,推动高质量发展的必然要求目录 一、MNIST数据集下载失败 1 失败的解决办法(经验教训): 2 亲测有效的解决方法: 一、MNIST数据集下载失败 场景复现:想要pytorchMINIST数据集来实现手写数字识别,首先就是进行MNIST数据集的下载&am…

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一、MNIST数据集下载失败

1 失败的解决办法(经验教训):

2 亲测有效的解决方法:


一、MNIST数据集下载失败

场景复现:想要pytorch+MINIST数据集来实现手写数字识别,首先就是进行MNIST数据集的下载,但是下载失败了。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.utils.data as Data
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import cv2# 下载mnist手写数据集
train_data = torchvision.datasets.MNIST(root='./data/MNIST/',  # 保存或提取的位置  会放在当前文件夹中train=True,  # true说明是用于训练的数据,false说明是用于测试的数据transform=torchvision.transforms.ToTensor(),  # 转换PIL.Image or numpy.ndarraydownload=True,  # 是否下载到 root指定的位置,如果指定的root位置已经存在该数据集,则不再下载
)test_data = torchvision.datasets.MNIST(root='./data/MNIST/',train=False,  # 表明是测试集download=True,  # 是否下载到 root指定的位置,如果指定的root位置已经存在该数据集,则不再下载
)

报错

 

1 失败的解决办法(经验教训):

看到网上的方法,尝试一下,

(1)从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/网址下载四个MNIST数据压缩包,

(2)下载完成后放入任意文件夹。将文件目录复制放到浏览器链接窗口处,并复制浏览器上的url,

(3)找到mnist.py文件 ,对于我个人而言,我的mnist.py文件在D:\my\python-pycharm\python-envs\venv-deep\Lib\site-packages\torchvision\datasets下,

将源代码中的urls注释掉,将自己浏览器上的url地址复制过去,

(4)对文件进行保存修改,然后重新运行代码,还是下载失败了,不清楚什么原因。

2 亲测有效的解决方法:

突然想到了既然报错的是下面所示的第一个下载方式不行,

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

那么我们就试试第二种下载路径看看可不可以,

https://ossci-datasets.s3.amazonaws.com/mnist/

(1)因此,把两个下载路径调换位置, 第二种下载路径放在前面,

(2)对文件进行保存修改,然后重新运行代码即可。

注:代码运行中断后,已经下载了mnist文件夹,你重新运行时需要找到这个文件夹并删除,否则将报错。

 

http://www.ds6.com.cn/news/66525.html

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