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        之前，关于numpy和pandas的操作一直不熟悉，对于获取数据中的行，列一直混淆。

 df['column']

    df['column']是 Pandas DataFrame 切片的常用语法，用于选择名为 'column' 的单个列。它返回一个 Pandas Series 对象。

df.loc[:,'column']

 df[:, 'popularity'] 这种语法是不正确的，Pandas 不支持这种索引方式。

 [:, 'popularity'] 这种切片语法通常用于 NumPy 数组，表示选择所有行的指定列。

    如果试图在 Pandas DataFrame 中使用多维切片，可以使用 loc 或 iloc 方法：

使用 loc 按标签索引

        # 正确的多维切片方法
        popularity_series = train.loc[:, 'popularity']

使用 iloc 按位置索引

iloc 方法主要用于基于位置的索引（整数位置索引），而不是标签。

        # 假设 'popularity' 列是 DataFrame 中的第 0 列
        popularity_series = train.iloc[:, 0]