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zi'duanSQL
DML
全称为：Data Manipulation Language，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作
插入数据
添加数据（INSERT）
给指定字段添加数据：INSERT INTO 表名(字段名1，字段名2，......) VALUES(值1，值2，......);
给全部字段添加数据：INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2，...)
批量添加数据
INSERT INTO 表名(字段名,字段名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...);
注意：插入数据时需要一一对应，字符串和日期数据应该包含在引号里，插入数据大小应该在字段的规定范围内
create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age int comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号',workpalace varchar(50) comment '工作地址',entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workpalace, entrydate) VALUES
(1,'1','柳岩','女',18,'12345678902345678','北京','2000-01-01'),
(2,'2','张无忌','男',28,'12487789012045678','西安','2006-01-01'),
(3,'3','韦一笑','男',18,'15456789082344678','上海','2030-01-01'),
(4,'4','赵敏','女',18,'12355679067345678','北京','2000-01-01'),
(5,'5','小昭','女',18,'26345879901245878','杭州','2000-01-01'),
(6,'6','杨晓','女',18,'323456789052345678','北京','2000-01-01'),
(7,'7','范瑶','女',18,'12345579014344678','南阳','2000-01-01'),
(8,'8','黛绮丝','女',18,'623456789032234574','西安','2000-01-01'),
(9,'9','范凉凉','女',18,'173456789072235674','北京','2000-01-01'),
(10,'10','陈友谅','男',18,'92356789032234567X','南京','2000-01-01'),
(11,'11','常遇春','男',18,'423567890322345674','北京','2000-01-01'),
(12,'12','张三丰','男',18,'123467890322345674','武当','2000-01-01'),
(13,'13','灭绝','女',18,'323556790322345674','峨眉','2000-01-01'),
(14,'14','胡青牛','男',18,'22346789032234567X','北京','2000-01-01'),
(15,'15','周芷若','女',18,null,'北京','2000-01-01'),
(16,'16','张士诚','男',18,'33345789032234567X','北京','2000-01-01');修改数据（UPDATE）
UPDATE 表名 SET 字段名1=值，字段名2=值2,......[WHERE 条件];
条件可以用也可以没有，如果没有会修改表中所有数据。
update user_table set name='lisi' where id=1;
update emp set name='乐瑶' where id=1; 
删除数据（DELETE）
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
注意：delete语句的条件可以用也可以没有，如果没有，则删除整张表的所有数据
delete语句不能删除某一字段的值
delete from emp where gender='男';
DQL
Data Query Language(数据查询语言)，用于查询数据库中表的记录
语法
基本查询：
查询多个字段
select 字段1，字段2，字段3...from 表名
例如：select name，workplace,age from emp；//只显示三项（姓名，工作地点，年龄）
select name,age,gender from emp;
设置别名并查询
select 字段1[as 别名1]，字段2[as 别名2]...from 表名；
例如：select workplace as '工作地点' from emp;
select name as'姓名' from emp;
去除重复并查询
select distinct workplace '工作地点' from emp;
select distinct workpalace as'工作地址' from emp;
条件查询
聚合函数
select count(*)from emp;
select max(age)from emp;
select avg(age)from emp;
select sum(age)from emp;
分组查询 ：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名[having 分组后过滤条件]；
where与having区别：
1、执行时间不同，where是分组前过滤，不满足不参与分组。having是分组后对结果进行过滤
2、判断条件不同，where不能对聚会函数判断，having可以
#获取男女员工数量
select gender,count(*)from emp group by gender;
#统计男女员工平均年龄
select gender,avg(age)from emp group by gender;
#查询年龄小于20的员工，并根据工作地址分组，获取员工数大于3的工作地址
select workpalace,count(*) from emp group by workpalace having count(*)>3;
排序查询：
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
asc:升序（默认） desc：降序
多字段排序，当第一个字段值相同才会根据第二个字段排序
#根据年龄降序
select * from emp order by age desc ;
#g根据年龄对员工升序排序，年龄相同根据入职时间降序
select * from emp order by age ,entrydate desc ;
分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;
注意：起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数；
分页查询不同数据库有不同实现，MySQL是limit。
如果查询第一页。起始索引可省略，直接简写limit 每页记录数；
#查询第一页数据，每页展示10条
select * from emp limit 0,10;
#查询第二页数据，每页展示10条
select * from emp limit 10,10;
DQL执行顺序
1、from 2、where 3、group by 4、select 5、order by 6、limit 7、having