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1.背景

项目中用到省市区三级的行政区划的选择，在网上找到的数据与最新的行政区域划分不一致，也难以确认数据的完成性。

基于echarts完成数据地区分布图时，需要提供地区对应的geoJson格式地图。

2.行政区域数据获取

高德开放平台提供了丰富数据API，其中行政区域信息可通过以下接口：
https://restapi.amap.com/v3/config/district?keywords=中国&subdistrict=3&key=5b138cc729f37d29702ff904ca9cedeb

接口获取的数据是按照行政等级多层嵌套，为了方便后续操作，将数据转化为了List。
以下代码将行政区划转化为List并添加了id和parent_id，同时保存为json数组(area_dict.json)和MySQL数据库脚本(area_dict.sql)。

#-*-coding:UTF-8-*-
"""
Author: Gray Snail
Date: 2020-06-30最新行政区划获取
基于高德地图API获取数据
https://restapi.amap.com/v3/config/district?keywords=中国&subdistrict=3&key=5b138cc729f37d29702ff904ca9cedeb"""
import json
import requestsdef parse_district(districtObj : dict, idx=1, parent_id=0):res = []if 'name' in districtObj.keys():if districtObj['level'] == 'street':return reslng, lat = districtCenter(districtObj['center'])level = districtLevel(districtObj['level'])citycode = districtObj['citycode'] if isinstance(districtObj['citycode'], str) else ''# {"citycode":"0379","adcode":"410300","name":"洛阳市","center":"112.434468,34.663041","level":"city"}# idx, districtObj['adcode'], districtObj['name'], level, citycode, lng, lat, parent_iditem = {'id'        : idx,'adcode'    : districtObj['adcode'],'name'      : districtObj['name'],'level'     : level,'citycode'  : citycode,'lng'       : lng