怎么可以上传自己做的网站大数据营销平台那么多
目录
一、基于 JavaRestClient 查询文档
1.1、查询 API 演示
1.1.1、查询基本框架
DSL 请求的对应格式
响应的解析
1.1.2、全文检索查询
1.1.3、精确查询
1.1.4、复合查询
1.1.5、排序和分页
1.1.6、高亮
一、基于 JavaRestClient 查询文档
1.1、查询 API 演示
1.1.1、查询基本框架
接下里通过一个 match_all 查询所有，来演示以下基本的 API.
@Testpublic void testMatchAll() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}/*** 处理响应* @param response*/private void handlerResponse(SearchResponse response) {//1.解析结果SearchHits hits = response.getHits();//获取总条数long total = hits.getTotalHits().value;SearchHit[] hits1 = hits.getHits();for(SearchHit searchHit : hits1) {//获取sourceString json = searchHit.getSourceAsString();System.out.println(json);}}
由上可以看出查询的基本步骤如下：
- 创建 SeaechRequest 对象，指定索引库.
- Request.source() 准备参数，也就是 DSL.
- 通过 QueryBuilders 构建查询条件.
- 传入 Request.source() 的 query() 方法，构建好完整的查询.
- 发送请求，得到结果.
- 解析结果（又外而内，逐层解析）.
DSL 请求的对应格式
DSL 语句的构建是通过 HighLevelRestClient 中的 Resource 实现的，其中包含了 查询、排序】分页、高亮等所有功能.
其中 query 表示查询的意思，他的查询条件的是由 QueryBuilders 的工具类提供的，包含了各种查询方法.
响应的解析
响应解析这里，可以在 Kibana 上通过查询结果，对比着看出 API 的调用关系.
1.1.2、全文检索查询
全文检索的 match 和 multi_match 查询和前面演示的 match_all 调用的 API 基本一致，差别就是查询条件，也就是 query 部分（通过 QueryBuilders 构建的条件不一样）.
@Testpublic void testMatch() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("brand", "如家"));//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}
multi_match 也是如此，只是可以支持多个参数查询.
@Testpublic void testMultiMatch() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数request.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("如家", "brand", "name"));//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}
运行结果：
1.1.3、精确查询
精确查询常见的有 term 查询 和 range 查询，同样利用 QueryBuilders 实现.
@Testpublic void testTerm() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数request.source().query(QueryBuilders.termQuery("city", "上海"));//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}
range 查询也是如此.
@Testpublic void testRange() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数request.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(200)); //链式调用//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}
1.1.4、复合查询
布尔查询是一个或多个查询子句的组合. 子查询的组合方式有：
- must：必须匹配的查询条件，类似 “与”.
- should：选择性匹配的查询条件，类似 “或”.
- must_not：必须不匹配，不参与算分，类似 “非”.
- filter：必须匹配，不参与算分
RestAPI 中也提供 BoolQueryBuilder 条件构建方法，用来添加上述条件.
@Testpublic void testBoolQuery() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数BoolQueryBuilder booleanQuery = QueryBuilders.boolQuery();booleanQuery.must(QueryBuilders.termQuery("city", "上海"));booleanQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte("200"));request.source().query(booleanQuery); //链式调用//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}
1.1.5、排序和分页
对于搜索结果的排序和分页与 query 是同级参数，对应 API 如下.
@Testpublic void testFromSize() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//分页 offset=20 size=10request.source().from(20).size(10);//降序排序request.source().sort("price", SortOrder.DESC);//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}
1.1.6、高亮
高亮的 API 包括请求构建 DSL 语句 和 结果解析 两个部分.
请求构建如下：
@Testpublic void testHighLighter() throws IOException {//1.准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//2.准备参数request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("brand", "如家"));request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));//3.发送请求，并接收响应SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析响应handlerResponse(response);}
响应解析如下 ：
private void handlerResponse(SearchResponse response) throws JsonProcessingException {//1.解析结果SearchHits hits = response.getHits();//获取总条数long total = hits.getTotalHits().value;SearchHit[] hits1 = hits.getHits();for(SearchHit searchHit : hits1) {//获取sourceString json = searchHit.getSourceAsString();System.out.println(json);//2.处理高亮//获取高亮Map<String, HighlightField> highlightFieldMap = searchHit.getHighlightFields();if(!CollectionUtils.isEmpty(highlightFieldMap)) {//获取高亮字段的 valueHighlightField highlightField = highlightFieldMap.get("name");if(highlightField != null) {//取出高亮结果数组中的第一个，这里是酒店名称String name = highlightField.getFragments()[0].string();//对高亮字段的处理(这里打印做演示)System.out.println(name);}}}}
运行后可以看到通过 sout 打印出的“高亮”字段（最后会传输给前端 ，让前端处理高亮. 后端只是标记出了哪些字段需要高亮处理）
