电商平台正在建设中网站页面提示seo综合查询网站
引言：目前软件测试对测试人员的能力要求
- 业务测试能力：占比5-6成
- 接口、自动化、性能测试能力：占比4-5成
- 流程规范：1成
（需要综合型的测试人才）：业务能力、代码能力、开发思维（封装）
接口测试工具：
- postman+Newman+Jenkins
- jmeter+ant+Jenkins
- apifox+apifox-cli+Jenkins
接口测试框架
- python+requests+pytest+allure+yaml+logging+Jenkins框架
1、全面熟练Requests以及底层方法调用逻辑
1.1：导入requests第三方库
import requests- python3中必须先安装requests模块，使用命令为
pip install requests
1.2：底层逻辑
第一层调用：
def get(url, params=None, **kwargs)url：接口地址params：参数，在get请求的url后面传的参数**kwargs：可变长度的字典def post(url, data=None, json=None, **kwargs)url：接口地址data：参数（表单/表格参数，对应postman的 x-www-form-urlencode）json：参数（raw，application/json）postman的四种传参方式：1.form-data（既有表单也有文件上传） files2.x-www-form-urlencode（纯表单格式）data3.raw（json：application/json）（传json格式的参数）json4.binary（application/octrent-stream）(二进制文件) data**kwargs：可变长度的字典def put(url, data=None, **kwargs):url：接口地址data：参数**kwargs：可变长度的字典
def delete(url, **kwargs):url：接口地址**kwargs：可变长度的字典第二层调用：上面的4个方法其实都是调用的request方法，requests.request()
def request(method, url, **kwargs):
第三层调用：requests.request()调用的是session.request方法
session.request(method=method, url=url, **kwargs)
第四层调用：最终调用的是request()
def request(self, method, 请求方式url, 请求路径params=None, params参数data=None, data参数headers=None, 请求头cookies=None, cookies信息files=None, 文件上传auth=None, 鉴权timeout=None, 超时allow_redirects=True, 重定向proxies=None, 设置代理hooks=None, 钩子stream=None, 文件下载verify=None, 证书验证cert=None, CA证书json=None): json参数1.3：requests.request() 和 session.request() 的区别：
我们实际工作中，一般都是用 session.request() 去进行接口测试
- 前者的每个请求都是独立的
- 后者会自动去关联所有请求的cookie信息。
class TestRequestApi():Authorization=""sess = requests.session()def test_login(self):url= "https://xxxx/wzlApp/usersLogin/login"headers ={"App-Version":"3.6.9"}data = {"phone":"RwP%2BH9D9DTgD1Qf0j7J%2B3A==","password":"kKe2zs5e7SF%2BuzDkBeFLLQ=="}# 通过session的方法调用res = TestRequestApi.sess.request("post",url=url,data=data,headers=headers)print(res.json())TestRequestApi.Authorization = res.json()['data']['token']1.4：Requests响应部分：
res.text：返回字符串形式的结果res.json()：返回字典形式的结果res.content：返回字节类型的结果res.status_code：返回状态码res.reason：返回状态信息res.cookies：返回cookie信息res.encoding：返回编码格式res.headers：返回响应头res.request.xxx：得到请求数据2、requests接口自动化测试实战
2.1：接口关联的三个层次：
- 通过类变量保存中间变量实现接口关联 ----不建议用这个方式
- 通过单独的文件保存中间变量实现接口关联
- 极限封装成零代码的方式实现接口关联
2.2：接口关联的两种方式：
1. 正则提取
re.search() 通过正则匹配一个值，用下标[1]取值，如没有匹配到则返回None
re.findall() 通过正则匹配多个值，返回的是list，用下标取值，如没有匹配到则返回None
一般在text文本中，用正则提取：
第一个是正则：'token': '(.*?)'，
第二个是字符串对象：res.json()
通过下标[1]提取对应的值
token = re.search("'token': '(.+?)'",res.text).group(1) print("这是正则提取出来的："+token)
re 需要先导包，再引入
2. JsonPath提取
jsonpath.jsonpath() 返回的是list，用下标取值，如没有匹配到则返回None
$ 表示根目录
如：就在根目录下，则直接用.名称提取：res.json(),"$.data"
到前面的res.json()对象中，通过表达式："$.data"取值
如：有嵌套的话：res.json(),"$.[data][token]"
通过下标提取对应的值
print(data[0])
jsonpath需要先导包，再引入
data = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.data[token]") # $ 表示根目录# 就在根目录下，则直接用.名称提取：res.json(),"$.data"# 到前面的res.json()对象中，通过表达式："$.data"取值# 有嵌套的话：res.json(),"$.[data][token]"# 通过下标提取对应的值print(data[0])
import requests
import jsonpathclass TestRequestApi():Authorization=""def test_login(self):# self,代表当前类的对象# 方法通过对象调用 TestRequestApi().test_login()# method: posturl= "https://xxxx/wzlApp/usersLogin/login"headers ={"App-Version":"3.6.9"}data = {"phone":"RwP%2BH9D9DTgD1Qf0j7J%2B3A==","password":"kKe2zs5e7SF%2BuzDkBeFLLQ=="}res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)print(res.json())TestRequestApi.Authorization = res.json()['data']['token']# $ 表示根目录# 就在根目录下，则直接用.名称提取：res.json(),"$.data"# 到前面的res.json()对象中，通过表达式："$.data"取值# 有嵌套的话：res.json(),"$.[data][token]"data = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$.data[token]")print("-----登录-----哈哈哈哈哈哈哈哈")print("这是直接获取的token：" + TestRequestApi.Authorization)print(data[0])def test_notice(self):url= "https://xxxx/wzlApp/users/insertUserFeedback"headers ={"App-Version":"3.6.9","Authorization": TestRequestApi.Authorization}data = {"feedback":"通过接口自动化脚本提交的意见反馈，数字符--xxxx---测试。。通过接口自动化脚本提交的意见反馈，数字字符--xxxxx---测试。。"}res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)print("-----意见反馈-----哈哈哈哈哈哈哈哈")print(res.json())def test_upload(self):url = "https://xxxx/commonApi/upload/uploadPrivate"headers = {"App-Version": "3.6.9","Authorization": TestRequestApi.Authorization}data = {"file":open("D:/Scripts/workspace/demo/results/image/logo.png","rb")}res = requests.post(url=url, files=data, headers=headers)print("-----上传文件接口-----哈哈哈哈哈哈哈哈")print(res.json())3、接口自动化测试框架的封装（统一请求封装）
1. 去重很多重复的、冗余的代码；
2. 实现统一的异常处理以及日志监控
PS: 封装的一般放在common包中~~~ requests_util.py（自定义）
---当该py文件被引用，或者类被其他模块引用时，意味着导入这个类的所有用例，会导致用例的执行冗余；
通过类变量保存中间变量实现接口关联 ----不建议用这个方式（见上 2.1）
解释：所以变量一般不要定义为类变量，如果该变量被其他模块导入并执行时，也会执行该类的用例。
---可能写的有点乱，但希望意思能表达清晰。