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自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，涉及计算机与人类语言的交互。它的目标是让计算机能够理解、分析、生成和操作自然语言，从而实现与人类的有效沟通。

自然语言处理涵盖了多个技术和任务，包括：

1. **语言理解**：让计算机理解和解释自然语言文本。例如，语义分析、情感分析和意图识别等。

2. **语言生成**：生成符合语法和语义规则的自然语言文本。例如，自动生成文章、对话生成和报告生成等。

3. **语音识别和生成**：将语音转换为文本，或者将文本转换为语音。例如，语音助手和语音到文本转换器。

4. **机器翻译**：将一种自然语言翻译成另一种自然语言。例如，谷歌翻译和其他翻译工具。

5. **信息提取**：从大量的文本中提取有用的信息。例如，从新闻文章中提取实体（如人名、地名）或关系。

6. **对话系统**：开发能够进行对话的系统，例如聊天机器人和虚拟助手。

自然语言处理结合了语言学、计算机科学和统计学等领域的方法和技术，通过对语言数据的分析和建模，旨在提升计算机处理和生成自然语言的能力。