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1. 前言

本节和大家一起聊聊 Hibernate 是如何自动生成 SQL 语句的。通过本节的学习，你将了解到：

• 反射在框架中的重要性；
• 元数据描述对 Hibernate 的重要性。

2. 理想状态

Hibernate 是全自动的 JDBC 框架，能自动构建 SQL 语句、能自动封装数据。

做为开发者，不能在使用的便利性中迷失自己，应该要学会多思考：Hibernate 是如何自动构建 SQL 语句的？

答案本身很简单：使用反射机制。

先来一个最理想化的构建实例：假设实体类名和表名相同、实体类中的属性和表中的字段命名相同。

编写自己的 Session 类：

public class MySession<T> {public T  get(Class clz,Serializable id) {	String sql=createSql(clz,id);//其它操作……	return null;}private String createSql(Class clz, Serializable id) {		return null;}
}

get()方法接受 2 个参数，这 2 个参数便是构建 SQL 的核心。传递给内部的 createSql()方法用来进行 SQL 语句构造。

关注 createSql() 方法中的代码：

（1）声明变量。

 // SQL 查询模板String sql = "select {0} from {1} where {2}= {3}";// 表名String tableName = null;// 字段列表StringBuffer selFields = new StringBuffer();// 主键字段String keyField = null;

（2）看来就是要为 SQL 查询模板中的占位符找到具体值。因为类名和表名相同，所以表名很容易找到。

 // 类名就是表名tableName = clz.getSimpleName();

（3）因为属性名与表中的字段名相同，所以表的字段信息也很容易找到。

 // 属性名就是查询的字段名，找到属性等于找到字段信息Field[] fields = clz.getDeclaredFields();

（4）这里有一个较麻烦的地方，怎么找到主键字段，这里假设第一个属性对应的是主键字段。

 Field[] fields = clz.getDeclaredFields();for (int i = 0; i < fields.length; i++) {if (i == 0)keyField = fields[i].getName();selFields.append(fields[i].getName()).append(",");}// 删除最后一个,selFields.deleteCharAt(selFields.length() - 1);

（5）最后构建 SQL 。

 sql = MessageFormat.format(sql, new Object[] {selFields,tableName,keyField,id});

测试输出大家自己去完成。

3. 非理想状态

前面假设了一种特别理想的状态。但是，现实总比理想残酷。

很多情况下，表名与类名、属性名和字段名都不同名，主键字段对应的属性也不一定放在第一个。

这种情形下，又如何构建 SQL 。此时，注解就起到了作用。大家还记得常用的注解吗？

• @Table；
• @Id；
• @Column。

有了这 3 个注解，查找表名、字段信息、主键字段就不需要再靠强制性的代码规范了。

重构 createSql() 方法中的代码。

本质上没有发生改变，还是为 SQL 查询模板中的占位符找到所有具体值。

（1）找到表名。其本思路是，如果有 @Table 注解，表名就是注解提供的名字，如果没有注解，则表名与类名相同；

 // 查找类上面是否有 @Table 注解Table tableAnnotaion= (Table) clz.getAnnotation(Table.class);if(tableAnnotaion==null) //则认为类名与表名相同tableName = clz.getSimpleName();else //表名为注解中提供的值tableName=tableAnnotaion.name();

（2）找到表的所有字段信息。为了简化代码，假设 @Id 或 @Column 注解直接标注在属性上面。即使标注在 get（）方法上面也不难；

 // 属性信息Field[] fields = clz.getDeclaredFields();//是否存在 @Id 注解boolean ishasIdAnnotation = false;Id idAnnotation=null;Column columnAnnotation = null;String fieldName = null;for (Field field : fields) {// @Id 注解idAnnotation = field.getAnnotation(Id.class);// @ Column 注解columnAnnotation = field.getAnnotation(Column.class);if (idAnnotation != null) {keyField = field.getName();ishasIdAnnotation = true;}if (columnAnnotation == null)// 有 @Column 注解则从注解中取值fieldName = field.getName();else//没有 @Column 注解则和属性表相同fieldName = columnAnnotation.name();selFields.append(fieldName).append(",");}if (!ishasIdAnnotation) {throw new Exception("@Id 注解是必须的！");}// 删除最后一个,selFields.deleteCharAt(selFields.length() - 1);

（3）构建 SQL 语句。

 sql = MessageFormat.format(sql, new Object[] { selFields, tableName, keyField, id });

测试 createSql（）方法，在控制台可看到通过反射自动构建的 SQL 语句：

select stuId,stuName,stuSex,stuPassword from student where stuId= 1

测试结果需要以你自己的实体类和表做参考。

4. 小结

本节给出了 2 种情形下构建 SQL 语句的实现。

一种对编码规范要求非常严格，因为编码规范有很多人为因素，很难保证类结构和表结构如同镜像，不出现差异性。显然，在这种严格的编码规范下，构建 SQL 的性能消耗是最低的，所以，一入职场，第一堂课就是培训编码规范性。

第二种情形应该是一种常态，所以需要使用注解的方式标识差异性，当然，反射时付出的性能代价会增加。

本节没有讨论构建多表查询的实现，有了这些基础，相信都将不会很难。