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注：本文所用技术栈为：springboot+jdbcTemplate+sqlite+OkHttp

前面的文章我们获取过沪深300指数的成分股所属行业以及权重数据，本文我们来获取个股的详细数据。

我们的数据源是某狐财经，接口的详细信息在下面的文章中，本文就不再赘述了

用爬虫分析沪深300指数超长走势-CSDN博客

下面是一组url和返回值的示例

https://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_000001&start=20190101&end=20190102&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp

historySearchHandler([{"status":0,"hq":[["2019-01-02","9.39","9.19","-0.19","-2.03%","9.16","9.42","539386","49869.51","0.31%"]],"code":"cn_000001","stat":["累计:","2019-01-02至2019-01-02","-0.19","-2.03%",9.16,9.42,539386,49869.51,"0.31%"]}])

我们需要关心的是"hq"中的值，"hq"中的值是一个列表，列表中还有很多列表，每个列表代码一组数据，至于数据的具体含义，可以登陆搜狐财经网站上去看看。

宁德时代(300750) - 历史行情 - 股票行情中心 - 搜狐证券 (sohu.com)

这边我就随便截取一端数据

数据的从左到右分别代表日期，开盘价，收盘价，涨跌额，涨跌幅，最低，最高，成交量，成交金额和换手率，最后的盘后量是没有的。

那么我们就可以根据上述信息建立数据表和实体类

    @Overridepublic void createTbaleIfNotExist() {Integer count = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT COUNT(*) FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name = ?", Integer.class, TABLE_NAME);if (count == 0) {String sql = "CREATE TABLE " + TABLE_NAME + "(" +"id VARCHAR(50) PRIMARY KEY," +"code VARCHAR(20)," +           // 股票代码"record_date VARCHAR(20)," +    // 记录的时间"open_price float," +           // 开盘价"close_price float," +           // 收盘价"change_ament float," +          // 涨跌额"change_range float," +          // 涨跌幅"max_price float," +             // 最高价格"min_price float," +             // 最低价格"volume float," +                // 成交量（手）"turnover float," +              // 成交额（万）"turnover_rate float)";               // 换手率jdbcTemplate.execute(sql);log.info(TABLE_NAME + "建表成功");} else {log.info("建表失败，表格已存在");}}

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class StockEntity {private String id;private String code;private String record_date;private Double open_price;private Double close_price;private Double change_amend;private Double change_range;private Double max_price;private Double min_price;private Double volume;private Double turnover;private Double turnover_rate;// 将数据转换为Object数组public Object[] changeToArray() {Object[] arr = new Object[]{id,code,record_date,open_price.toString(),close_price.toString(),change_amend.toString(),change_range.toString(),max_price.toString(),min_price.toString(),volume.toString(),turnover.toString(),turnover_rate.toString()};return arr;}}

其中id字段是用来放置重复插入的，他的值是code+日期，这样就能保证某一只股票当日的数据是唯一的。

下面是最重要的获取数据和插入数据的方法。

我们采用批量插入的方法，传入一个列表，一次性将列表中所有的值都插入数据库

    @Overridepublic void insertItems(List<StockEntity> entityList) {String sql = "INSERT OR IGNORE INTO " + TABLE_NAME + " (id, code, record_date," +"open_price, close_price, change_ament," +"change_range, max_price, min_price," +"volume, turnover, turnover_rate) values (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)";// 将列表转为Object数组List<Object[]> arr = new ArrayList<>();for(int i=0; i<entityList.size(); i++) {arr.add(entityList.get(i).changeToArray());}jdbcTemplate.batchUpdate(sql, arr);}

下面就是获取数据的代码

    // 获取数据并且存入数据库// 三个参数分别是：股票代码，开始时间和结束时间// 开始时间和结束时间都填年份，代码中会自动补全具体时间public int getDataByYear(String code, String start, String end) {String url = "https://q.stock.sohu.com/hisHq?";Request request = null;Response response = null;int num = 0;try {for (int i = Integer.parseInt(start); i <= Integer.parseInt(end); i++) {for (int j = 1; j <= 12; j++) {HttpUrl.Builder httpBuiler = HttpUrl.parse(url).newBuilder();String starttime = null;String endtime = null;if (j != 12) {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(i);if (j < 10) {sb.append("0");}sb.append(j);sb.append("01");starttime = sb.toString();sb = new StringBuilder();sb.append(i);if (j + 1 < 10) {sb.append("0");}int tmp = j + 1;sb.append(tmp);sb.append("01");endtime = sb.toString();} else {starttime = i + "1201";endtime = i + "1231";}log.info("开始计算时间段[" + starttime + "," + endtime + "]内数据");httpBuiler.addQueryParameter("code", "cn_" + code);httpBuiler.addQueryParameter("start", starttime);httpBuiler.addQueryParameter("end", endtime);httpBuiler.addQueryParameter("stat", "1");httpBuiler.addQueryParameter("order", "D");httpBuiler.addQueryParameter("period", "d");httpBuiler.addQueryParameter("callback", "history");httpBuiler.addQueryParameter("rt", "jsonp");request = new Request.Builder().url(httpBuiler.build()).get()   //默认就是GET请求，可以不写.addHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36").build();response = client.newCall(request).execute();String res = response.body().string();log.info("请求得到的数据：" + res);// 将数据解析成List列表if (!res.equals(NO_DATA_RESPONSE1) && !res.equals(NO_DATA_RESPONSE2)) {List<StockEntity> entities = parseStrToArr(res, code);sqLiteStockDao.insertItems(entities);log.info("时间段[" + starttime + "," + endtime + "]内有" + entities.size() + "条数据");num += entities.size();} else {log.info("时间段[" + starttime + "," + endtime + "]没有数据");}}}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return num;}// 将string数据解析成List列表private List<StockEntity> parseStrToArr(String res, String code) {List<StockEntity> entities = new ArrayList<>();res = res.split("\\(\\[")[1].split("]\\)")[0];JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(res);// 获取 hq 字段的值Object hq = jsonObject.get("hq");// 判断 hq 的值是否为数组if (hq instanceof JSONArray) {// 遍历数组for (Object arr : (JSONArray) hq) {JSONArray jsonArray = (JSONArray) arr;StockEntity entity = new StockEntity();entity.setRecord_date((String) jsonArray.get(0));Double open_price = Double.parseDouble((String) jsonArray.get(1));Double close_price = Double.parseDouble((String) jsonArray.get(2));Double change_amend = Double.parseDouble((String) jsonArray.get(3));Double change_range = Double.parseDouble(((String) jsonArray.get(4)).split("%")[0]);Double max_price = Double.parseDouble((String) jsonArray.get(5));Double min_price = Double.parseDouble((String) jsonArray.get(6));Double volume = Double.parseDouble((String) jsonArray.get(7));Double turnover = Double.parseDouble((String) jsonArray.get(8));Double turnover_rate = Double.parseDouble(((String) jsonArray.get(9)).split("%")[0]);entity.setOpen_price(open_price);entity.setClose_price(close_price);entity.setChange_amend(change_amend);entity.setChange_range(change_range);entity.setMax_price(max_price);entity.setMin_price(min_price);entity.setVolume(volume);entity.setTurnover(turnover);entity.setTurnover_rate(turnover_rate);entity.setCode(code);entity.setId(entity.getCode() + "_" + (String) jsonArray.get(0));entities.add(entity);}}return entities;}

主要就是获取了数据然后进行解析，每一次解析都是从当前月份的1日到第二个月的1日，如果是12月的话是从12月1日到12月31日。

最后提供一个get接口进行方法的调用

    @RequestMapping("/getDataByYear/{code}/{start}/{end}")@ResponseBodypublic String getDataByYear(@PathVariable("code") String code,@PathVariable("start") String start,@PathVariable("end") String end) {Integer num = stockService.getDataByYear(code, start, end);return num.toString();}

最后获取到的数据是这样的