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在微服务架构中，服务之间的通信是非常频繁的。而使用OpenFeign可以极大简化微服务之间的HTTP通信。但在复杂的分布式系统中，服务之间的调用可能会因为网络问题、服务故障等原因而失败。因此，实现服务调用的重试机制显得尤为重要。Resilience4j是一个功能强大的库，它提供了多种容错机制，包括重试（Retry）、熔断（CircuitBreaker）、限流（RateLimiter）等。本篇文章将详细介绍如何在Spring Cloud中使用Resilience4j Retry对OpenFeign进行重试。
一、Resilience4j Retry原理
Resilience4j的Retry模块允许在调用失败时进行自动重试。它支持以下几种特性：
- 自定义重试次数：可以配置最大重试次数。
- 自定义等待时间：可以配置每次重试之间的等待时间。
- 重试条件：可以配置哪些异常类型触发重试。
Resilience4j Retry的工作流程如下：
- 方法调用：对目标方法进行调用。
- 异常捕获：如果目标方法抛出配置的异常，则捕获该异常。
- 重试判断：判断是否满足重试条件以及重试次数是否已达到上限。
- 重试等待：如果满足重试条件且重试次数未达到上限，则等待配置的时间后再次尝试调用。
- 降级处理：如果重试次数达到上限，依然无法成功调用，则执行降级处理逻辑。
二、项目准备
首先，确保你的Spring Cloud项目中已经引入了必要的依赖，包括Spring Cloud OpenFeign和Resilience4j。
1. 引入依赖
在pom.xml中添加以下依赖：
<!--resilience4j-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j</artifactId>
</dependency>
<!-- 由于resilience4j需要AOP的包，所以必须导入AOP包 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>2. 启用Feign Clients
确保你的Spring Boot应用程序主类上或者配置类上有@EnableFeignClients注解：
@Configuration
@EnableFeignClients(basePackages = "com.springcloud.sample.service")
@Import(FeignClientsConfiguration.class)
public class FeignConfiguration {/*** Set the Feign specific log level to log client REST requests.*/@Beanfeign.Logger.Level feignLoggerLevel() {return feign.Logger.Level.BASIC;}
}三、配置Resilience4j Retry
在你的application.yml或application.properties文件中配置Resilience4j的Retry策略。例如：
resilience4j.retry:configs:default:maxRetryAttempts: 3waitDuration: 2sretryExceptions:- org.springframework.web.client.HttpServerErrorException- java.io.IOException- feign.FeignException解释：
maxRetryAttempts: 最大重试次数，这里设置为3次。waitDuration: 每次重试之间的等待时间，这里设置为2秒。retryExceptions: 配置哪些异常类型触发重试，这里包括HttpServerErrorException、IOException和FeignException。
四、创建Feign客户端接口
创建一个Feign客户端接口来定义服务间的调用。例如：
@FeignClient("pay-service")
public interface PayService {@GetMapping("/pay/{id}")String payOrder(@PathVariable("id") Integer id);}五、使用Retry注解
在调用Feign客户端的方法上添加@Retry注解，并创建一个fallback方法，用于定义服务调用失败后的降级处理逻辑。例如：
@RestController
public class OrderController {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(OrderController.class);@Autowiredprivate PayService payService;@GetMapping("/order/{id}")@Retry(name = "paymentService", fallbackMethod = "fallback")public String order(@PathVariable("id") Integer id){log.info("Request Pay For Order id: {}", id);//通过open feign远程调用支付服务return payService.payOrder(id);}//fallback就是服务降级后的兜底处理方法public String fallback(Integer id,Throwable t) {log.info("Pay Service invoke failed for order ID: {}", id);log.error("Error: {}", t.getMessage());return "Pay Service Was Busy Now. Please try again later!";}
}通过上述步骤，当payOrder方法调用失败时，Resilience4j的Retry机制将自动进行重试。如果重试次数超过配置的最大重试次数，Fallback类中的降级逻辑将会被执行。
六、测试
我我们通过关闭目标服务（pay-service）来测试重试机制是否正常工作。在目标服务不可用的情况下，请求/order/1接口，应该会看到系统进行多次重试，然后返回降级信息。
1. 在浏览器中访问order接口
http://localhost:8082/order/1
在访问以上地址后，浏览器并没有立刻返回结果，应该正在进行重试。因为我们已经关闭了目标服务，在等待几秒之后，浏览器返回了降级后的结果。如下：
2. 在控制台中验证是否重试过
从上面的log中我们可以看出，一共请求了3次，和我们配置的maxRetryAttempts：3 一致，每次请求间隔2s，是我们在配置文件中指定的。并且，在最后一次重试任然失败后，走到了降级的方法 fallback中去，返回默认的降级结果。和我们预期的一样，retry能够正常工作。并且在retryExceptions中我们可以选择下游返回哪些异常时进行重试，我们在进行业务逻辑处理时可以灵活应用。
七、总结
通过上述配置和代码示例，我们在Spring Cloud项目中成功集成了Resilience4j的Retry机制，为OpenFeign的服务调用提供了自动重试功能。Resilience4j提供的灵活配置使得我们可以根据实际需求，精细控制重试策略，从而提高系统的可靠性和稳定性。
希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用Resilience4j Retry对OpenFeign进行重试。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。