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题目描述

有一个二维矩阵 grid ，每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ）。我们从一块陆地出发，每次可以往上下左右 4 个方向相邻区域走，能走到的所有陆地区域，我们将其称为一座「岛屿」。如果一座岛屿 完全 由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为 「封闭岛屿」。请返回封闭岛屿的数目。输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]]
输出：2
解释：
灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。
输入：grid = [[0,0,1,0,0],[0,1,0,1,0],[0,1,1,1,0]]
输出：1
输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1],[1,0,0,0,0,0,1],[1,0,1,1,1,0,1],[1,0,1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1,0,1],[1,0,0,0,0,0,1],[1,1,1,1,1,1,1]]
输出：2

思路

先把跟边界连通的 0 变成 1 (或者其他占位符)，然后计算其他连通的 0 有多少组。

复杂度

• 时间复杂度：$O(m*n)$，m 和 n 是 grid 的长宽。
• 空间复杂度：$O(max(m, n))$，递归栈的空间我感觉是这个。

代码

JavaScript Code

/*** @param {number[][]} grid* @return {number}*/
var closedIsland = function (grid) {const outOfBoundary = (grid, x, y) =>x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length;const dfs = (grid, x, y) => {if (outOfBoundary(grid, x, y)) return false;if (grid[x][y] === 1) return true;grid[x][y] = 1;if (dfs(grid, x - 1, y) &&dfs(grid, x + 1, y) &&dfs(grid, x, y - 1) &&dfs(grid, x, y + 1))return true;return false;};const mark = (grid, x, y) => {if (outOfBoundary(grid, x, y) || grid[x][y] === 1) return;grid[x][y] = 1;mark(grid, x - 1, y);mark(grid, x + 1, y);mark(grid, x, y - 1);mark(grid, x, y + 1);};// 将连通边界的 0 都改成 1for (let i = 0; i < grid.length; i++) {mark(grid, i, 0);mark(grid, i, grid[0].length - 1);}for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {mark(grid, 0, j);mark(grid, grid.length - 1, j);}let ans = 0;for (let i = 0; i < grid.length; i++) {for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {if (grid[i][j] === 1) continue;if (dfs(grid, i, j)) ans++;}}return ans;
};