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博达高校网站群建设教程seo网站外包公司

news 2025/7/18 2:14:17

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在数据处理与分析领域，高级SQL技巧是提升效率与准确性的关键。本文将结合参考资料，对高级SQL技巧进行系统的整理与解读，并通过实例展示其应用。

一、窗口函数

窗口函数是一种在SQL中执行复杂计算的强大工具，它们允许用户在一组行（称为窗口）上执行计算，而不会将这些行合并成单个结果行。窗口函数在处理排名、累计和运行总和等场景中非常有用。

基本语法：

<窗口函数> OVER([PARTITION BY <分区列>][ORDER BY <排序列>])

常见窗口函数：

ROW_NUMBER()：为每一行分配一个唯一的序号。
RANK()：为每一行分配一个序号，但序号间可能有跳跃（如有两行数据相同，则它们共享同一序号，下一行的序号将跳过）。
DENSE_RANK()：为每一行分配一个序号，序号间无跳跃（即使两行数据相同，也会为下一行分配连续的序号）。
LEAD() 和 LAG()：用于访问同一窗口中前一行或后一行的数据。

实例：

SELECT employee_id, department_id, salary,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS row_num,RANK() OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS dense_rank,LAG(salary, 1) OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS previous_salary
FROM employees;

二、递归查询

递归查询允许用户在一个查询中多次引用同一个表，这在处理树形结构数据（如组织架构、目录结构）时非常有用。

基本语法：

WITH RECURSIVE cte_name AS (初始查询UNION ALL递归查询
)
SELECT * FROM cte_name;

实例：

WITH RECURSIVE EmployeeCTE AS (SELECT employee_id, manager_id, 1 AS levelFROM employeesWHERE manager_id IS NULLUNION ALLSELECT e.employee_id, e.manager_id, ecte.level + 1FROM employees eINNER JOIN EmployeeCTE ecte ON e.manager_id = ecte.employee_id
)
SELECT employee_id, employee_name, level
FROM EmployeeCTE
ORDER BY level, employee_id;

三、公共表表达式（CTEs）

CTE是一种临时的结果集，只在单个查询的执行周期内有效。它有助于使复杂查询更加易读和易维护。

基本语法：

WITH cte_name AS (查询语句
)
SELECT * FROM cte_name;

实例：

WITH SalesCTE AS (SELECT employee_id, SUM(amount) AS total_salesFROM salesGROUP BY employee_id
)
SELECT employee_id, total_sales
FROM SalesCTE
WHERE total_sales > 10000;

四、子查询

子查询是嵌套在另一个查询中的查询，常用于筛选条件和数据过滤。

实例：

SELECT employee_id, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

五、集合操作

集合操作允许用户将两个或多个查询结果集进行合并或比较。常见的集合操作符包括UNION、INTERSECT和EXCEPT。

实例：

-- 合并两个查询结果集
SELECT name FROM customers
UNION
SELECT name FROM suppliers;-- 找出两个查询结果集的交集
SELECT name FROM customers
INTERSECT
SELECT name FROM suppliers;-- 找出只在第一个查询结果集中存在的记录
SELECT name FROM customers
EXCEPT
SELECT name FROM suppliers;