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一、训练自己的音色模型步骤

1、准备好要训练的数据，放在Data文件夹中，按照文件模板中的结构进行存放数据

2、双击打开go-webui.bat文件，等待页面跳转

3、页面打开后，开始训练自己的模型

（1）、人声伴奏分离。

点击打开人声伴奏分离批量处理界面（如果没有伴奏背景可以省略这一步）

（2）、音频切割。

（3）、识别语音中的文本。

（4）、文本语音校对。

（5）、提取训练前所需信息

（6）、开始训练模型

（7）、测试自己的模型

二、API调用

1、创建一个conda虚拟环境，安装requirements.txt所需要的库

如果需要使用gpu，安装的cuda和torch版本推荐：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

2、安装好后，运行api.py文件，根据格式进行API调用