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目录
- 前言
- 一、Google Colab介绍
- 二、使用步骤
- 1、创建谷歌云盘
- 2、创建一个新的Colab Notebook
- 3、设置免费的GPU
- 4、挂载Google Drive
- 5、运行代码
- 三、防止掉线措施
- 四、参考
前言
有时候本地跑代码可能耗时比较久，而且还会耽误你本地电脑的使用，购买云服务器又不舍得买，所以我们可以使用谷歌的免费服务器Google Colab，可以使用GPU跑代码
Google Colab官网
一、Google Colab介绍
Google Colab是一个免费的基于云端的Jupyter笔记本环境，由Google提供。它提供了一个方便的平台，使用户可以创建、分享和协作编写Python代码和机器学习模型。以下是Google Colab的主要特点和功能：
- 免费：
Google Colab是免费的，无需购买任何硬件或软件。 - 云端运算：
Google Colab使用Google的云端计算机，使用户能够在云端上运行代码，而不必担心自己的电脑性能和存储空间。 Jupyter笔记本：Google Colab基于Jupyter笔记本，使用户可以创建和运行Python代码，以及撰写说明文档、添加图表等。GPU支持：Google Colab提供GPU加速，可加速深度学习和机器学习任务的运行。- 与
Google Drive集成：Google Colab与Google Drive集成，可以直接在Google Colab中创建和保存笔记本，并与其他用户共享。 - 代码协作：
Google Colab支持多人协作，多个用户可以同时编辑同一个笔记本，使得团队合作更加高效。 - 代码分享：
Google Colab可以将笔记本转换为可分享的HTML或PDF格式，方便与他人分享代码和结果。
总之，Google Colab是一个方便、免费、强大的云端Jupyter笔记本环境，非常适合Python编程和机器学习任务。
二、使用步骤
1、创建谷歌云盘
Google Colab 支持挂载 Google Drive，方便存储文件。因此，我们直接使用 Google Drive 登录，以便更轻松地进行文件存储。
如果不挂载云盘，上传到Google Colab 的文件可能会丢失
Google Driver官网
首先我们新建一个文件夹
我们在新创建的文件中上传自己的代码
2、创建一个新的Colab Notebook
方式一：在文件夹内的空白处右键 -> 更多 -> Colaboratory
方式二：点击 新建 -> More ->Google Colaboratory
创建完就出现下边的界面，点击文件名可以重命名文件
3、设置免费的GPU
查看自己是否处于GPU环境，只需要运行下列代码即可
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()
这里我们可以看到，给我们分配了GPU
4、挂载Google Drive
其实就是让这个notebook可以访问到你的谷歌云盘，运行以下代码，会出现一个授权链接。
from google.colab import drive
import os
drive.mount("/content/drive", force_remount=True)
你授权完毕之后，会发现目录多了一个drive，里面有我们上传的文件
import shutil
oldpath = '/content/drive/MyDrive/erl'
newpath = '/content/erl'
shutil.copytree(oldpath,newpath)
5、运行代码
我们可以切换到我们的运行文件目录下，我这里是main.py
运行下方代码开始训练
import os
path='/content/drive/MyDrive/erl/ConvLab-2-master/convlab2/policy/erl_dqn'
os.chdir(path)
!python main.py
注意： python main.py前面一定要加！
如果缺少依赖包，我们可以使用以下方式安装依赖包
!pip install XXXX
!apt-get install XXX
加！相当于运行Linux命令
三、防止掉线措施
Google Colab 可以免费使用GPU、TPU等计算资源进行人工智能计算，但计算页面隔一段时间无操作之后就会自动掉线，之前训练的数据都会丢失。
防止掉线措施如下：
方式一：
参考
听说可以通过自动点击来减少掉线频率。
在Google colab的按F12，点击网页的控制台Console，粘贴如下代码回车即可：
function ConnectButton(){console.log("Connect pushed");document.querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button").shadowRoot.querySelector("#connect").click()
}
setInterval(ConnectButton,60000);
方式二：
安装Auto reconnect colab，只要浏览器打开页面有网，就可以一直给你连接上
这个我没有试过，可以自己尝试
四、参考
教程一
教程二
教程三