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꧂ input输入多行文本，3个回车结束꧁
用input输入
如果你想要使用 input 输入多行文本，可以在输入时按照以下方式来终止输入：
text = ''
while True:line = input("请输入文本（按回车继续，按3个回车结束）: ")if line == '':text += '\n'else:text += line + '\n'count = 0if count == 2:breakcount += 1
我们使用一个 while 循环来持续接收用户的输入。当用户输入一个空行（即按下了回车键），我们将它作为换行符添加到 text 变量中。然后，在用户连续输入三个空行之后，我们使用 break 语句跳出循环。
请注意，这里我们使用的是字符串连接操作符 + 来逐行构建最终的文本字符串。如果你需要对多行文本进行进一步处理，可以根据需要修改代码。
꧂openpyxl ꧁
存储到excel列
每次递归列
要将文本逐行存储到 Excel 的不同列中，你可以使用 openpyxl 库来创建和操作 Excel 文件。以下是一个示例代码：
from openpyxl import Workbookdef save_to_excel(text, column):# 创建一个新的工作簿wb = Workbook()# 选择活动工作表ws = wb.active# 将文本按行分割，并逐行存储到指定列lines = text.split('\n')for i, line in enumerate(lines):# 添加数据到指定的列ws.cell(row=i+1, column=column, value=line)# 保存工作簿save_path = input("请输入保存路径：")wb.save(save_path)# 获取用户输入的多行文本
text = ''
while True:line = input("请输入文本（按回车继续，按3个回车结束）: ")if line == '':text += '\n'else:text += line + '\n'count = 0if count == 2:breakcount += 1# 输入要存储到的列号
column_number = int(input("请输入要存储到的列号: "))# 保存到 Excel
save_to_excel(text, column_number)
在该示例中，我们首先导入了 openpyxl 库，并定义了一个名为 save_to_excel 的函数，用于将文本存储到 Excel 中的特定列。save_to_excel 函数接受两个参数，即要存储的文本和列号。它会将文本按行分割，并逐行存储到指定列中。
在主程序中，我们获取用户输入的多行文本，并要求用户指定要存储到的列号。然后，我们调用 save_to_excel 函数来保存文本到 Excel 文件中。
请注意，你需要先安装 openpyxl 库，可以使用以下命令进行安装：
pip install openpyxl
但我并不想用openpyxl，我的真实目标是存在
/storage/emulated/0/数据中心/pandas
这个地址
꧂使用pandas库 ꧁
使用 pandas 库来将文本逐行存储到 Excel 的不同列中也是很方便的。以下是一个示例代码：
import pandas as pddef save_to_excel(text, column):# 将文本按行分割，并创建一个 DataFrame 对象lines = text.split('\n')df = pd.DataFrame(lines, columns=[f'col{column}'])# 将数据保存到 Excel 文件中save_path = input("请输入保存路径：")df.to_excel(save_path, index=False)# 获取用户输入的多行文本
text = ''
while True:line = input("请输入文本（按回车继续，按3个回车结束）: ")if line == '':text += '\n'else:text += line + '\n'count = 0if count == 2:breakcount += 1# 输入要存储到的列号
column_number = int(input("请输入要存储到的列号: "))# 保存到 Excel
save_to_excel(text, column_number)
在该示例中，我们首先导入了 pandas 库，并定义了一个名为 save_to_excel 的函数，用于将文本存储到 Excel 中的特定列。save_to_excel 函数接受两个参数，即要存储的文本和列号。它会将文本按行分割，并创建一个 DataFrame。然后，它会将 DataFrame 中的数据保存到指定的 Excel 文件中。
在主程序中，我们获取用户输入的多行文本，并要求用户指定要存储到的列号。然后，我们调用 save_to_excel 函数来保存文本到 Excel 文件中。
请注意，你需要先安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
꧂规范代码需要 ꧁
明白了你的需求。
听好，我的意思输入表头
....
用标点符号库处理input多行字符串，成为表头输入每个表头的列
....
用标点符号库处理input多行字符串，成为列对于输入的多行字符串，我们可以使用标点符号作为分隔符，将其处理成表头和列。以下是示例代码：
import pandas as pd
import redef process_input(input_text):# 使用正则表达式将标点符号替换为空格，并去除多余空格processed_text = re.sub(r'[^\w\s]', ' ', input_text)processed_text = re.sub(r'\s+', ' ', processed_text)# 将处理后的文本按行分割lines = processed_text.strip().split('\n')return lines# 获取表头
header_input = input("请输入表头（多行，以空行结束）：")
header_lines = process_input(header_input)# 获取列名
column_input = input("请输入每个表头的列（多行，以空行结束）：")
column_lines = process_input(column_input)# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=header_lines)# 为 DataFrame 添加列
for column in column_lines:df[column] = ''# 保存到 Excel 文件中
save_path = input("请输入保存路径：")
df.to_excel(save_path, index=False)
在示例代码中，我们定义了一个名为 process_input 的函数，用于处理输入的多行字符串。该函数使用正则表达式将标点符号替换为空格，并去除多余的空格。然后，将处理过的文本按行分割，并返回处理后的行。
在主程序中，我们先获取用户输入的表头和列名的多行字符串。然后，分别使用 process_input 函数处理这两个输入，并得到处理后的行。
接下来，我们创建一个空的 DataFrame，并将表头作为列名。然后，使用循环遍历列名行，为 DataFrame 添加相应的空列。
最后，我们要求用户输入保存路径，并将 DataFrame 中的数据保存到指定的 Excel 文件中。
꧂存储excel起来 ꧁
感谢提供保存路径和表格数据的信息。
保存 /storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.后缀名
我表格中有列有文本行了
下面是更新后的代码，可以将文本行添加到表格中，并将其保存为 Excel 文件：
import pandas as pd
import redef process_input(input_text):processed_text = re.sub(r'[^\w\s]', ' ', input_text)processed_text = re.sub(r'\s+', ' ', processed_text)lines = processed_text.strip().split('\n')return lines# 获取表头
header_input = input("请输入表头（多行，以空行结束）：")
header_lines = process_input(header_input)# 获取列名
column_input = input("请输入每个表头的列（多行，以空行结束）：")
column_lines = process_input(column_input)# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=header_lines)# 为 DataFrame 添加列
for column in column_lines:df[column] = ''# 获取文本行
text_rows_input = input("请输入每行文本（多行，以空行结束）：")
text_rows = process_input(text_rows_input)# 将文本行添加到 DataFrame
for i, row in enumerate(text_rows):df.loc[i] = row.split()# 保存到 Excel 文件中
save_path = "/storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.xlsx" # 自定义保存路径及文件名
df.to_excel(save_path, index=False)print("表格已保存至：", save_path)
在这个更新后的代码中，我们添加了处理文本行的部分。首先获取用户输入的每行文本，并使用 process_input 函数处理。然后，使用一个循环遍历文本行列表，将每行文本切割后添加到 DataFrame 中的对应行。
最后，指定保存路径为 “/storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.xlsx”（请根据实际需求修改），并将 DataFrame 保存为 Excel 文件。
请注意，代码中的保存路径是一个示例路径，你可以根据自己的需要进行修改。
꧂我听不懂，例子呢， ꧁
非常抱歉让你感到困惑。下面是一个例子，演示了如何使用更新后的代码保存表格数据为 Excel 文件。
假设我们有以下输入：
表头（多行，以空行结束）：
姓名
年龄
性别
每个表头的列（多行，以空行结束）：
张三
李四
王五
每行文本（多行，以空行结束）：
18 22 25
男 女 男
在程序运行时，按照提示输入上述信息。然后，程序会将这些信息保存为一个名为 “1.xlsx” 的 Excel 文件，路径为 “/storage/emulated/0/数据中心/pandas/”。
请尝试运行以下代码示例，并根据实际情况进行相应修改：
import pandas as pd
import redef process_input(input_text):processed_text = re.sub(r'[^\w\s]', ' ', input_text)processed_text = re.sub(r'\s+', ' ', processed_text)lines = processed_text.strip().split('\n')return lines# 获取表头
header_input = '''姓名
年龄
性别'''header_lines = process_input(header_input)# 获取列名
column_input = '''张三
李四
王五'''column_lines = process_input(column_input)# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=header_lines)# 为 DataFrame 添加列
for column in column_lines:df[column] = ''# 获取文本行
text_rows_input = '''18 22 25
男 女 男'''text_rows = process_input(text_rows_input)# 将文本行添加到 DataFrame
for i, row in enumerate(text_rows):df.loc[i] = row.split()# 保存到 Excel 文件中
save_path = "/storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.xlsx"
df.to_excel(save_path, index=False)print("表格已保存至：", save_path)
在运行代码后，你可以在指定的路径下找到名为 “1.xlsx” 的 Excel 文件。打开该文件，你将看到表格已经成功保存，并包含了输入的表头、列名和文本行数据。