淮南淮北内部优化

来记录几个注意事项
1.vector容器里利用find（）函数
不同于map（map有find方法），vector本身是没有find这一方法，其find是依靠algorithm来实现的。
所以要包含头文件

#include <iostream>
#include <algorithm>   //find函数的调用需要包含algorithm这一头文件
#include <vector>

另外返回类型并不是int 类型的索引 iterator迭代器类型的

auto inroot=find(vector.begin(),vector.end(),val)//假设在int类型的vector容器里找值为val的位置

2.关于在vector容器里根据找寻到的位置进行切片，前面为新的vector容器，后面为一个新的vector容器
错误写法

vector inleft=inorder(inorder.begin(),inroot);
这里并不是赋值操作，利用赋值是不对的
正确写法

vector<int> inleft(inorder.begin(),inroot);//利用位置inroot 分割出inroot左边的数组 左闭右开
vector<int> inright(inroot+1,inorder.end());//利用位置inroot 分割出inroot右边的数组 左闭右开

解法：递归

class Solution {//前序 中左右//中序 左中右
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {if(preorder.empty()||inorder.empty()) return nullptr;//1.根节点肯定是前序的第一个TreeNode* root=new TreeNode(preorder[0]);//2.在中序遍历中找一下根节点的位置 记住这个函数find(begin(),end(),val)auto inroot=find(inorder.begin(),inorder.end(),preorder[0]);//3.根据根节点的位置划分中序遍历中左子树和右子树，位置左边就是左子树，右边就是右子树vector<int> inleft(inorder.begin(),inroot);vector<int> inright(inroot+1,inorder.end());//4.根据中序遍历中左右子树的大小划分前序遍历数组int leftsize=inleft.size();vector<int> preleft(preorder.begin()+1,preorder.begin()+1+leftsize);//不能写成(1,leftsize+1)vector<int> preright(preorder.begin()+1+leftsize,preorder.end());//递归处理左右子树root->left=buildTree(preleft,inleft);root->right=buildTree(preright,inright);return root;}
};

思路：重新定义排序方式

sort(nums.begin(),nums.end(),[&](int n1,int n2){});

class Solution {
public:string minNumber(vector<int>& nums) {string result;//首先自定义排序方式 int转为字符串//根据排序方式排好的了字符串一一赋值给result字符串就行sort(nums.begin(),nums.end(),[&](int n1,int n2){string s1=to_string(n1),s2=to_string(n2);return s1+s2<s2+s1;//s1+s2<s2+s1,说明s1更小，更小的排前面！});for(auto& num:nums) result+=to_string(num);return result;}
};

class Solution {
public:int fib(int n) {if(n==0) return 0;if(n==1) return 1;int x=0,y=0,z=1;for(int i=2;i<=n;i++){x=y;y=z;z=(x+y)%1000000007;}return z;}
};