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在Apache Spark中,mapflatMapmapToPairmapValues是用于对RDD(Resilient Distributed Dataset)进行转换的不同操作。这些操作可以用来处理分布式数据集中的元素,但它们的用途和行为略有不同。

以下是它们的主要区别以及相应的Java代码示例:

  1. mapmap操作用于对RDD中的每个元素应用一个函数,并返回一个新的RDD,其中包含函数应用后的结果。它通常用于执行一对一的转换。
JavaRDD<Integer> inputRDD = ...; // 输入RDD
JavaRDD
http://www.ds6.com.cn/news/22418.html

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