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航天宏图旗下的PIE engine是一个集实时分布式计算、交互式分析和数据可视化为一体的在线遥感云计算开放平台，以下是对其的详细介绍：

一、平台背景与定位

PIE-Engine地球科学引擎是航天宏图自主研发的一套基于容器云技术构建的面向地球科学领域的专业PaaS/SaaS云计算服务平台。它基于自动管理的弹性大数据环境，以及多源遥感数据处理、分布式资源调度、实时计算、批量计算和深度学习框架等技术，为大众用户进行大规模地理数据分析和科学研究提供了一体化的服务。
PIE引擎，即PIE-Engine地球科学引擎，是航天宏图自主研发的一套基于容器云技术构建的面向地球科学领域的专业PaaS/SaaS遥感云计算服务平台。其数据资源涵盖了多个方面的内容，以下是详细介绍：

1.数据类型

PIE引擎的数据资源包括多种类型的数据集，如光学数据、雷达数据、气象数据、海洋数据、地球物理数据及矢量数据等。这些数据来源于国内外多种卫星和地面观测设备，包括国外哨兵系列、MODIS系列、Landsat系列等，以及国内高分系列、资源系列、环境系列、气象系列、海洋系列等。

2.数据集丰富性

PIE引擎汇聚了海量的数据集，涵盖了全球范围内的多种地球科学数据。例如，在遥感数据方面，平台提供了Landsat系列、Sentinel系列等卫星遥感数据，以及高分系列等国内卫星数据。此外，平台还提供了数字高程数据、水体数据、植被数据、环境数据等多种专题数据集。

3.数据更新与扩展

PIE引擎的数据资源在不断更新和扩展中。平台定期更新卫星遥感数据和其他地球科学数据，确保用户能够获取到最新的数据资源。同时，平台还在不断扩展数据资源的种类和覆盖范围，以满足用户多样化的需求。

4.数据质量与精度

PIE引擎的数据资源具有高质量和高精度。平台对卫星遥感数据和其他地球科学数据进行严格的预处理和质量控制，确保数据的准确性和可靠性。此外，平台还提供了多种数据校正和校准方法，以提高数据的精度和可用性。

5.数据访问与共享

PIE引擎提供了便捷的数据访问和共享功能。用户可以通过平台的数据资源访问链接或API接口获取所需的数据资源。同时，平台还支持数据共享和发布功能，用户可以将自己的数据资源上传到平台并与其他用户共享。

综上所述，PIE引擎的数据资源涵盖了多个方面的内容，包括多种类型的数据集、丰富的数据资源、不断的数据更新与扩展、高质量和高精度的数据以及便捷的数据访问与共享功能。这些优势使得PIE引擎成为地球科学领域中的一个重要工具，为科研工作者和决策者提供了强大的数据支持。

二、平台功能与服务

1. 遥感/测绘专业处理平台：提供遥感数据的预处理、校正、镶嵌匀色等处理功能，支持多种遥感数据格式的导入和导出。
2. 遥感实时分析计算平台：用户可以通过在线编程的方式，实现遥感数据的实时分析和计算，满足科研和工程应用的需求。
3. 人工智能解译平台：提供遥感影像的智能解译服务，包括地物要素智能解译、特定场景目标检测、道路提取、水体提取、变化检测等功能，助力用户实现遥感数据的智能化处理和分析。

此外，PIE-Engine还提供了丰富的数据资源和算法库，包括国外的Landsat系列、Sentinel系列卫星遥感数据和国内的高分系列、环境系列、资源系列等卫星遥感数据，以及大量的遥感通用算法和专题算法。

三、平台优势

PIE engine，即航天宏图旗下的PIE-Engine地球科学引擎，具有多方面的显著优势，以下是对其优势的详细介绍：

1. 数据资源丰富

PIE-Engine汇聚了海量的地球科学数据，包括国内外多种卫星遥感数据、气象数据、海洋数据等，数据类型丰富、覆盖广泛，为用户提供了充足的数据资源支持。

2. 处理速度快

PIE-Engine具备高效的遥感数据处理能力，能够实现对多种卫星遥感数据的快速预处理、校正和镶嵌匀色等操作。同时，其分布式计算框架能够充分利用计算资源，提高处理速度，满足用户对快速响应的需求。

3. 计算简便

PIE-Engine提供了丰富的遥感计算算子和矢量分析算子，用户可以通过简单的脚本编程实现复杂的遥感数据处理和分析任务。此外，平台还支持多种编程语言，降低了用户的学习成本和使用难度。

4. 分析智能

PIE-Engine集成了先进的人工智能技术，能够进行遥感影像的智能解译和深度学习模型训练。通过智能分析，平台能够提取出遥感影像中的关键信息，如地物要素、特定场景目标等，为用户提供更加精准的分析结果。

5. 可视化效果好

PIE-Engine提供了强大的数据可视化功能，用户可以通过简单的拖拽操作即可生成精美的数据可视化图表和地图。这有助于用户更加直观地理解数据和分析结果，提高决策效率。

6. 安全性高

PIE-Engine注重用户数据的安全性和隐私保护，采用了多种安全措施来确保用户数据的安全存储和传输。同时，平台还提供了权限管理功能，用户可以根据自己的需求设置数据的访问权限，保障数据的安全性。

7. 可扩展性强

PIE-Engine是一个开放的平台，用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。平台提供了丰富的API接口和文档，方便用户进行二次开发和集成。此外，平台还支持多种第三方服务的接入，如地理信息系统（GIS）、大数据分析等，进一步增强了平台的功能和可扩展性。

综上所述，PIE engine在数据资源丰富性、处理速度、计算简便性、分析智能性、可视化效果、安全性和可扩展性等方面都具有显著的优势。这些优势使得PIE engine成为地球科学领域中的一个重要工具，为科研工作者和决策者提供了强大的支持。

四、应用场景与案例

PIE引擎，即PIE-Engine地球科学引擎，其数据资源在多个领域得到了广泛应用。以下是对其应用领域的详细介绍：

1.自然资源领域

在自然资源领域，PIE引擎的数据资源被用于土地调查、土地利用、地质矿产资源勘查与监管。同时，它还能提供森林资源监管、动态监测与评价，湿地资源、草地资源的监测，以及区域荒漠化监测和评价等服务。

2.生态环境领域

在生态环境领域，PIE引擎的数据资源为生态监测提供了有力支持。通过对遥感数据的处理和分析，可以实时监测生态环境的变化，为生态保护和环境治理提供科学依据。

3.气象与海洋领域

在气象与海洋领域，PIE引擎的数据资源被用于气候监测和评估、海洋环境监测、海洋资源监测以及海洋灾害监测等。通过对遥感数据的分析，可以预测和评估气候和海洋环境的变化，为气象预报和海洋灾害预警提供重要信息。

4.应急减灾领域

在应急减灾领域，PIE引擎的数据资源为灾害监测和预警提供了有力支持。例如，在森林火灾监测方面，平台接入了多颗地球静止轨道卫星和多颗极轨气象卫星数据，通过自动监测和专人值班的方式，将森林火灾的监测频次提高到每10分钟一次，最小可实现15分钟一次的火情监测。此外，它还被用于洪涝、滑坡、泥石流等灾害的监测和预警。

5.智慧农业领域

在智慧农业领域，PIE引擎的数据资源为农作物监测等智慧农业服务提供了支持。通过遥感数据的分析，可以实时监测农作物的生长情况，为农户和农企提供精准的种植管理服务。

6.其他领域

除了以上领域外，PIE引擎的数据资源还被广泛应用于水利农林、国防安保等领域。通过对遥感数据的处理和分析，可以为这些领域提供重要的信息支持和服务。

综上所述，PIE引擎的数据资源在自然资源、生态环境、气象海洋、应急减灾、智慧农业以及水利农林、国防安保等多个领域都得到了广泛应用。这些应用不仅提高了各个领域的工作效率和准确性，还为科学研究和决策提供了有力支持。
PIE-Engine已广泛应用于自然资源、生态环保、应急管理、气象海洋、水利农林、国防安保等领域。例如，在自然灾害综合监测预警系统中，PIE-Engine提供了遥感数据的实时处理和智能解译服务，为政府提供了科学管理决策支持。同时，PIE-Engine还参与了国家重大工程建设和地方实际应用项目，如鹤壁市自然灾害综合监测预警系统、海河流域特大洪涝灾害监测服务等，实现了显著的社会和经济效益。

五、最新发展

航天宏图还推出了PIE-Engine天权大模型遥感云服务产品，该平台融合了最新的AI技术，以“分割一切、检测一切、生成一切”为目标，实现遥感数据的智能化处理和分析。该产品已广泛应用于自然资源、城市治理、交通导航、数字农村和灾害应急响应等领域，并获得了多项荣誉和奖项。

综上所述，PIE-Engine作为航天宏图旗下的一站式地球科学大数据实时计算平台，具有数据丰富、处理快速、计算简便、分析智能和性能高效等优势，已广泛应用于多个领域并取得了显著成效。