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Lambda 表达式的灵活性和强大功能确实为编程提供了许多便利。但是我们发现许多开发者仍然无法灵活运用其便利，于是写了这篇文章。

Lambda 允许我们编写更简洁和灵活的代码。例如在处理网络请求时，我们经常需要确保响应与当前的状态或需求仍然相关。通过捕获上下文变量，Lambda 表达式可以帮助我们在处理异步回调时简化逻辑。

网络请求

案例1：通过捕获 i64RequestIndex 实现丢弃过期的请求回包
在第一个案例中，我们通过捕获请求索引 i64RequestIndex 来确保只处理最新的网络请求。如果请求索引与保存在对象中的最后一个请求索引相匹配，则我们可以确定这是最新的请求，并且可以安全地处理响应。如果索引不匹配，表明在此请求和响应之间，已经发起了新的请求，因此当前的响应已经过时，可以被丢弃。

// 成员变量：用于记录请求序号
int m_myLastRequestIndex = 0;// 发送网络请求并处理响应
uint64_t i64RequestIndex = ++m_myLastRequestIndex;
core::network::Send(request, [=](Rsp rsp) {if (this->m_myLastRequestIndex == i64RequestIndex) {// 只处理与最后一次请求索引匹配的响应}},nullptr);

案例2：合并请求以减少后台压力
第一个案例可能会发起很多无效请求。因此，在第二个案例中，我们不仅要检查请求是否为最新的，还需要考虑合并请求。当多个相似的请求在短时间内发起时，我们可以选择等待第一个请求的响应，然后根据需要决定是否发起新的请求。这种方式可以减轻服务器的压力，并提高应用程序的性能。

// 成员变量：用于跟踪是否有正在进行的请求
bool m_isRequestPending = false;
bool m_isNeedNewRequest = false;// 发起请求的包装函数
auto sendRequest = [&]() {m_isRequestPending = true;core::network::Send( request, [=](Rsp rsp) {m_isRequestPending = false;if (m_isNeedNewRequest ) {m_isNeedNewRequest  = false;sendRequest();// 需要再次发起请求} else {// 处理最后一次请求的响应}},nullptr);
};// 逻辑判断是否需要发起请求
if (m_isRequestPending ) {// 如果当前已经有一个请求在进行，则等待这个请求的响应m_isNeedNewRequest = true;
} else {// 如果当前没有请求正在进行，则发起新的请求sendRequest();
}

在这个例子中，我们使用一个布尔变量 m_isRequestPending 来跟踪是否有请求正在进行。如果有请求正在进行，我们就等待该请求完成。在请求的回调中，我们将 isRequestPending 设置为 false 以表示请求已完成，并在必要时发起新的请求。

更多场景

1. 延迟执行（Lazy Evaluation）

Lambda 可以用来实现延迟计算，这允许代码仅在需要时才执行相关计算。这在优化性能和资源使用方面非常有用。

auto lazyValue = [expensiveComputation]() { return expensiveComputation(); };
// expensiveComputation 不会立即执行，直到调用 lazyValue()auto result = lazyValue(); // 在这里实际执行计算

2. 作为回调（Callbacks）

Lambda 经常用作回调函数，尤其是在 GUI 编程或事件驱动编程中。这允许开发者在同一处代码内部即定义事件行为，也提供了更好的上下文管理。

button->onClick([this](){ this->doSomething(); });

3. 作为函数对象（Functors）

Lambda 可以替代传统的函数对象（functors），简化语法并提高代码的可读性。

std::sort(vec.begin(), vec.end(), [](int a, int b) { return a < b; });

4. 作用域保护（Scope Guard）

Lambda 可以用来实现作用域保护模式，确保退出作用域时自动执行特定的清理代码。

auto guard = scope_guard([&] { cleanUpResources(); });

5. 实现装饰器模式（Decorator Pattern）

可以使用 Lambda 表达式来实现装饰器模式，动态地添加功能。

auto withLogging = [](auto func) {return [=](auto... args) {logBefore(args...);auto result = func(args...);logAfter(result);return result;};
};auto decoratedFunction = withLogging(someFunction);

6. 线程封闭（Thread Encapsulation）

在启动新线程时，Lambda 可以用来封装要在线程中运行的代码，从而使得创建线程的代码更加简洁。

std::thread t([=] { doWork(); });
t.join();

7. 实现状态机（State Machines）

Lambda 可以存储在容器中，使得状态转换和事件处理更加灵活。

std::map<State, std::function<void(Event)>> stateMachine;
stateMachine[State::INIT] = [](Event e) { /* 处理 INIT 状态的事件 */ };

8. 自定义迭代行为（Custom Iteration）

Lambda 可以与算法结合使用，以实现自定义的迭代行为。

std::for_each(collection.begin(), collection.end(), [](auto& item) { processItem(item); });

Lambda 表达式由于其匿名和内联特性，对于创建简洁、灵活的代码非常有用，它们已经成为现代C++编程中不可或缺的工具。