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目录
一、为什么要做资产结构分析
1.让资金流转起来
2.优化资源配置
3.提前防范风险
4.为决策提供依据
二、资产结构分析思路
1.固定资产结构分析
2.存货结构分析
三、资产结构分析实操案例
1.固定资产分析
2.存货结构分析
四、如何用数据指导业务决策
1.固定资产：清闲置、调配置
2.存货：压库存、调结构
总结
钱都去哪儿了？明明账上有资产，关键时刻却缺钱？问题很可能藏在资产结构里。
积压的库存、闲置的设备、难收的账款...这些被占用的资产正悄悄影响企业的现金流和利润。
而资产结构分析，能帮你精准定位哪些资产在低效运转甚至闲置浪费，把钱投到真正能用起来的地方。这篇文章，我就用通俗易懂的语言，告诉你资产结构分析到底怎么做，重点拆解固定资产和存货这两大关键资产，手把手教你释放资金、提升效率。
一、为什么要做资产结构分析
先问大家一个问题：企业的钱应该花在哪里？答案很简单，当然是能带来最大收益的地方。但实际情况是，很多企业的资金都被低效资产占用，导致真正需要钱的时候没钱可用。而资产结构分析在这些方面发挥很大作用：
1.让资金流转起来
企业的资产包括存货、应收账款、固定资产等。如果管理不当，这些资产就会占用大量资金，导致资金周转不灵。存货积压卖不出去、应收账款收不回来、设备闲置没人用，这些都是资金浪费的表现。
2.优化资源配置
企业资源有限，必须用在关键地方。资产结构分析能帮我们搞清楚哪些资产是核心资产，哪些是多余的。比如，有些设备长期闲置，占着地方还不产生效益；有些存货积压过多，不仅占仓库，还可能贬值。把这些多余的资产处理掉，把资金投到研发新产品、扩大生产规模、开拓新市场这些能创造更大价值的地方，企业的效益自然能提升。
3.提前防范风险
不合理的资产结构可能引发风险。存货积压太多，可能因为市场变化卖不出去，造成损失；应收账款过多，可能收不回来变成坏账；设备闲置太久，可能因为技术落后而贬值。通过资产结构分析，提前发现这些问题，就能及时采取措施，避免损失。
4.为决策提供依据
企业做战略规划、投资决策、融资决策这些大事，不能拍脑袋决定，得有数据支持。资产结构分析提供的数据，能帮管理层看清企业的“家底”，了解资金的使用效率和资产的配置情况，从而做出更明智的决策。
二、资产结构分析思路
知道了为什么要做资产结构分析，接下来我们就讲讲具体该怎么做。资产结构分析涉及很多方面，这里重点说两个关键部分：固定资产和存货。这两个是企业资产的大头，也是最容易出问题的地方。
1.固定资产结构分析
固定资产是企业的“硬支撑”，像机器设备、厂房、车辆这些，都是固定资产。分析固定资产，主要看两方面：
（1）分类看占比：先把固定资产分分类，比如生产性资产、非生产性资产、不动产、运输工具和在建工程。然后看看每一类资产在固定资产总额里占了多少比例。如果生产性资产占比是不是够高，如果企业是搞生产的，生产性资产占比太低，说明可能没把钱花在刀刃上；非生产性资产占比过高，可能就是浪费了。
（2）看效率找问题
关键是要看这些固定资产用得怎么样。主要看这几个指标：
2.存货结构分析
存货是流动资产里的最容易出问题的。分析存货，也得从分类和周转效率两个方面入手：
（1）分类搞清楚
存货种类多，得先进行分类。常见的分类方式有：
（2）看周转效率找问题
存货周转效率是衡量存货管理水平的关键指标。主要看这几个指标：
①存货周转天数（DII）：算一算存货从进库到出库平均要多少天。整体算一次，再按原材料、在产品、产成品分别算。如果周转天数太长，说明存货积压了。
②库龄分析：把存货按时间分段，比如0-30天、31-60天、61-90天、90天以上。看每个时间段的存货占多少比例。90天以上的存货要特别注意，可能卖不出去了。
③滞销/不良存货比率：算一算滞销品、呆滞料、残次品这些占存货总额的比例。比例越高，说明存货问题越大。
分析完这些，就能找出问题。比如，发现某类原材料周转天数太长，可能是采购量太大，或者生产计划不合理；发现滞销品太多，可能是市场需求变了，或者产品有问题。
三、资产结构分析实操案例
下面分享我们团队针对去年资产结构分析的实操案例，带大家看看资产结构分析是怎么做的，所有图表我都整理成了模板，可以直接套用，需要自取：FR激活
1.固定资产分析
（1）价值维度分析
资产原值1056.53万、累计折旧86.18万、资产净值970.35万、减值准备42.55万 。通过“原值 - 折旧 - 减值 = 净值”，能看出固定资产的“账面价值”，净值占比分析（固定资产78.36%、消耗品21.64% ），可判断资产“家底”的结构是否合理。
（2）闲置与报废分析
不同月份闲置、报废资产金额有波动 。比如2024年2月报废资产高，2024年10月也有一定报废额。闲置资产长期占压资金，报废资产影响资产质量，得分析背后原因：是设备更新换代，还是前期采购决策失误？
（3）资产明细分析
①使用情况：像“计算器”状态是“报废”，数量175，得清理掉，避免继续计提折旧；正常使用的资产，看“使用部门”分布是否合理，比如部门A用很多办公设备，是否存在资源集中、其他部门不够用的情况。
②变动方式：“捐赠”“租赁”“购入”等方式，影响资产的成本和权属。比如租赁的资产，要关注租赁期限、租金成本，判断是“续租划算”还是“直接采购”更优。
2.存货结构分析
（1）周转效率
①库存周转天数：495天的周转天数，对比行业标准，如果明显偏长，说明存货“变现慢”。结合同比 -13.91%、环比 -1.79%的变化，虽然在改善，但仍需加速周转。
②进出库趋势：本期入库同比 +2.61%、环比 +12.37%，出库同比 -3.80%、环比 -0.13% 。入库增速＞出库增速，导致期末存货同比 +6.71% ，说明采购和销售环节可能存在“供需错配”，得看是生产计划太激进，还是市场需求判断失误。
（2）存货构成分析
①形态构成：清洁用品、办公用品、实验室用品占比清晰 。清洁用品196.77万，占比42.73%，金额大但周转慢，要警惕“积压风险”；像实验室用品104.89万，占比22.78% ，若属于生产关键物料，得关注库存是否够“保生产”。
②品类明细：抹布、消毒液等小类，期初、期末数量和金额变化能反映“畅销/滞销” 。比如抹布期末数量169（期初97 ）、金额1012167（期初918631 ），数量和金额都增，可能是需求上升；试管期末金额1048907（期初536804 ），增长明显，得结合生产计划看是否合理。
四、如何用数据指导业务决策
根据上面的一系列分析，接下来我们就可以用这些数据帮助业务进行合理决策：
1.固定资产：清闲置、调配置
（1）清理闲置/报废资产：资产部门牵头，对闲置资产做“处置方案”——能出租的出租，能出售的走报废流程变现；报废资产及时核销，让报表更“干净”。
（2）优化资源配置：根据部门使用情况，做“资产调拨”；对于租赁资产，财务部门测算“租赁成本 vs 采购成本”，若长期使用且采购更划算，推动“租赁转采购” 。
2.存货：压库存、调结构
（1）加速周转：针对周转慢的存货，尤其是占比高、库龄长的，销售端推出“促销方案”，比如清洁用品搞团购、组合优惠等，清库存回笼资金；采购端根据销售数据“缩量采购”，避免继续积压。
（1）优化结构：对于试管这类增长快的存货，生产部门核对“需求计划”，确认是否为短期旺季备货，若是则“按节奏消耗”；若不是，及时调整采购，防止变成新的“积压品”。
总结
资产结构分析是“用数据说话”，通过周转天数、库龄分布、闲置率等指标，企业可以判断资金占用、周转效率与潜在风险。无论是清理积压存货还是优化固定资产配置，最终目标都是将资产转化为持续增长的动能。建议企业建立动态监控机制，将分析成果转化为采购计划调整、资产调拨等具体行动，真正为业务决策赋能。