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【1】引言
前序已经学习过散点图输出和极坐标图输出，文章链接包括但不限于下述部分：
python画散点图|scatter()函数小试牛刀（入门级教程）_python ax.scatter-CSDN博客
python画图|极坐标中画散点图_极坐标上的散点图-CSDN博客
【2】自主探索
在此基础上，我自主探索了极坐标下的散点图输出。
相关代码见：
import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块
import numpy as np #引入计算模块import matplotlib.animation as animation #引入动画模块fig = plt.figure() #定义要画图
ax = fig.add_subplot(projection='polar') #定义要画极坐标图
#ax.set_xlim([0, 10])scatters = ax.scatter(0, 2,5) #定义初始散点
x = np.linspace(0, 10,100) #定义自变量def animate(i): #自定义动画函数ax.scatter(x[i], x[i]**2, 12*x[i]) #极坐标中的散点的坐标点(x[i], x[i]**2)，散点大小12*x[i]return scatters,ani = animation.FuncAnimation(fig, animate) #输出动画# To save the animation using Pillow as a gif
# writer = animation.PillowWriter(fps=15,
# metadata=dict(artist='Me'),
# bitrate=1800)
ani.save('polar-scatter.gif') #保存动画plt.show() #输出图形
图1
【3】代码解读
具体的代码书写步骤为：
首先引入画图、计算和动画模块：
import matplotlib.pyplot as plt #引入画图模块 import numpy as np #引入计算模块import matplotlib.animation as animation #引入动画模块
然后定义画图，确认画极坐标图：
fig = plt.figure() #定义要画图 ax = fig.add_subplot(projection='polar') #定义要画极坐标图
之后给出初始散点和自变量：
scatters = ax.scatter(0, 2,5) #定义初始散点 x = np.linspace(0, 10,60) #定义自变量
然后定义一个动画函数：
def animate(i): #自定义动画函数ax.scatter(x[i], x[i]**2, 120*x[i],cmap='blues_r') #极坐标中的散点的坐标点(x[i], x[i]**2)，散点大小12*x[i]return scatters,
最后调用动画模块输出图形：
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate) #输出动画# To save the animation using Pillow as a gif
# writer = animation.PillowWriter(fps=15,
# metadata=dict(artist='Me'),
# bitrate=1800)
ani.save('polar-scatter.gif') #保存动画plt.show() #输出图形
【4】代码优化
由于极坐标下，一个完整的圆周对应角度是360度即2π，因此将自变量的值设置为[0,6.28]即可：
x = np.linspace(0, 6.28,100) #定义自变量
然后为了多输出几个图形，定义动画函数为：
def animate(i): #自定义动画函数ax.scatter(x[i],np.cos(x[i])) #弦长输出余弦ax.scatter(x[i], np.sin(x[i])) #弦长输出正弦ax.scatter(x[i],-np.cos(x[i])) #弦长输出余弦取负值return scatters,
此时运行代码的输出图像为：
图2
【5】代码完善
给极坐标的动图增加一个图名：
ax.set_title('polar-scatter-aixmls')
图3
【6】总结
自主探索了极坐标散点动图绘制技巧。