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教程简介

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

MapReduce入门教程 - 从简单的步骤了解MapReduce，从基本到高级概念，包括简介，算法，安装，API，Hadoop中的实现，分区器，组合器，Hadoop管理。

教程目录

• MapReduce教程
• MapReduce - 简介
• MapReduce - 算法
• MapReduce - 安装
• MapReduce - API
• MapReduce - Hadoop实现
• MapReduce - 分区程序
• MapReduce - 组合器
• MapReduce - Hadoop管理
• MapReduce - 有用的资源