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SpringBoot整合Sharding-Jdbc

Sharding-Jdbc

sharding-jdbc是客户端代理的数据库中间件；它和MyCat最大的不同是sharding-jdbc支持库内分表。

整合

数据库环境

在两台不同的主机上分别都创建了sharding_order数据库，库中都有t_order_1和t_order_2两张表。

sharding-jdbc依赖如下

        <dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.1.1</version></dependency>

application.properties配置文件

在application.properties配置文件中进行数据源配置、分库分表规则配置

#shardingsphere数据源配置
spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1#数据源配置
spring.shardingsphere.dataSource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.dataSource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.dataSource.ds0.jdbcUrl=jdbc:mysql://192.168.200.215:3306/sharding_order?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.shardingsphere.dataSource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.dataSource.ds0.password=rootspring.shardingsphere.dataSource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.dataSource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.dataSource.ds1.jdbcUrl=jdbc:mysql://192.168.200.225:3306/sharding_order?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.shardingsphere.dataSource.ds1.username=root
spring.shardingsphere.dataSource.ds1.password=root#shardingsphere数据节点分片规则
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order_$->{1..2}#数据源分片规则，决定数据落在哪个库
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.sharding-column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2}#表分片规则，决定数据落在哪个表
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_order_$->{id % 2 + 1}#逻辑表，mybatis中查询的时候需要使用逻辑表查询，不能使用具体的分片表
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.logic-table=t_order

测试

    /*** 测试分库分表*/@Testpublic void test4() {Order order = new Order();order.setId(5);order.setUserId(2);order.setOrderStatus(1);order.setOrderAmount(BigDecimal.valueOf(3000));orderMapper.insert(order);}

数据落在了215这台主机上的sharding_order数据库中的t_order_2表中；证明分库分表成功了。

分布式全局id设置

由于有两张order表，t_order_1和t_order2；而且在单表中我们往往会设置主键自增，那么就会出现表中的id重复的问题，sharding-jdbc支持使用通过雪花算法生成uuid作为主键来解决这个问题。

application.properties文件

#表分片规则
#标准表达式
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.sharding.jdbc.sharding.MySharding#id生成规则,分布式全局id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.type=UUID

分片规则

/*** @author DELL* @version 1.0* @description：精确分片规则* @date 2023/11/26 13:34:36*/
public class MySharding implements PreciseShardingAlgorithm<String> {/**** @param collection：表名* @param preciseShardingValue：生成的uuid、逻辑表、字段名* @return*/@Overridepublic String doSharding(Collection<String> collection, PreciseShardingValue<String> preciseShardingValue) {String id = preciseShardingValue.getValue();int mode = id.hashCode() % collection.size();String[] strings = collection.toArray(new String[0]);System.out.println("strings：" + Arrays.toString(strings));return strings[Math.abs(mode)];}
}

测试生成分布式id

这里要注意的是由于这里的id是sharding-jdbc帮我们生成的，所以调用mapper中方法的时候不能指定id，否则不会自动生成。

    /*** 测试生成uuid*/@Testpublic void test5() {Order order = new Order();order.setUserId(3);order.setOrderStatus(1);order.setOrderAmount(BigDecimal.valueOf(3000));orderMapper.insert(order);}

如果报了这个错，大概率就是sql中指定了id。

Sharding value must implements Comparable.

uui的是有可能重复的，这里可以指定使用雪花算法生成uuid。雪花算法配置如下：

spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.type=SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.props.worker.id=345

分片规则中的String需要改成Long。

参考

1. Sharding-JDBC官网-配置手册
2. ShardingSphere报Sharding value must implements Comparable.的解决过程