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自然语言处理（NLP）作为人工智能的核心领域，正深刻改变我们与机器的交互方式。在众多NLP工具库中，Natural Language Toolkit（NLTK）以其全面性和教育友好性成为学习与研究的重要基石。本文将深入探讨NLTK的核心功能、应用场景及实践技巧，助您高效开启NLP之旅。

一、NLTK核心功能解析

1. 文本预处理全流程

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import PorterStemmer, WordNetLemmatizer# 文本分词
text = "NLTK simplifies NLP tasks. Let's explore its features!"
sentences = sent_tokenize(text)  # 句子分割
words = word_tokenize(text)      # 词语分割# 停用词过滤
stop_words = set(stopwords.words('engl