1、删除链表的倒数第 N 个结点（链表，双指针）

给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。

进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗？

 

 

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出：[1,2,3,5]

示例 2：

输入：head = [1], n = 1
输出：[]

示例 3：

输入：head = [1,2], n = 1
输出：[1]

 

提示：

• 链表中结点的数目为 sz
• 1 <= sz <= 30
• 0 <= Node.val <= 100
• 1 <= n <= sz

选项代码：

class ListNode:def __init__(self, val=0, next=None):self.val = valself.next = next
class LinkList:def __init__(self):self.head=Nonedef initList(self, data):self.head = ListNode(data[0])r=self.headp = self.headfor i in data[1:]:node = ListNode(i)p.next = nodep = p.nextreturn rdef    convert_list(self,head):ret = []if head == None:returnnode = headwhile node != None:ret.append(node.val)node = node.nextreturn ret
class Solution:def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:v = ListNode(0, head)handle = vindex = []while v is not None:index.append(v)v = v.nextpre = len(index)-n-1next = len(index)-n+1index[pre].next = index[next] if next >= 0 and next < len(index) else Nonereturn handle.next
# %%
l = LinkList()
list1 = [1,2,3,4,5]
head = l.initList(list1)
n = 2
s = Solution()
print(l.convert_list(s.removeNthFromEnd(head, n)))

2、下一个排列（数组，双指针）

实现获取 下一个排列 的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。

如果不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。

必须 原地 (https://baike.baidu.com/item/%E5%8E%9F%E5%9C%B0%E7%AE%97%E6%B3%95)修改，只允许使用额外常数空间。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：nums = [3,2,1]
输出：[1,2,3]

示例 3：

输入：nums = [1,1,5]
输出：[1,5,1]

示例 4：

输入：nums = [1]
输出：[1]

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 100

选项代码：

class Solution(object):def nextPermutation(self, nums):ls = len(nums)if ls <= 1:returnpair = []for i in range(ls):for j in range(i + 1, ls):if nums[i] < nums[j]:pair.append([i,j])pos = 0if len(pair) > 0:self.swap(nums, pair[-1][0], pair[-1][1])pos = pair[-1][0] + 1for i in range(pos, ls):for j in range(i + 1, ls):if nums[i] > nums[j]:self.swap(nums, i, j)return numsdef swap(self, nums, index1, index2):if index1 == index2:returnnums[index1], nums[index2] = nums[index2], nums[index1]
# %%
s = Solution()
print(s.nextPermutation(nums = [1,2,3]))

3、迷宫问题，需要用递归（图算法）

贡献者：adsls630ef

问题描述：一只老鼠在一个n×n迷宫的入口处，它想要吃迷宫出口处放着奶酪，问这只老鼠能否吃到奶酪？如果可以吃到，请给出一条从入口到奶酪的路径。 思考：解决问题之前，我们首先要做的就是仔细研究问题，找出问题的已知条件和要得到的是什么。和解数学问题、物理问题一样要先弄懂问题。那么，老鼠走迷宫问题的已知条件有什么呢？ 数学模型重新定义问题： 问题：问老鼠能否吃到奶酪就是问能否找到一条从迷宫入口到出口的路径。如果不能找到，那么老鼠就吃不到奶酪；如果能够找到，那么就给出这条路径。 观察10×10的迷宫。这个迷宫其实是由10×10=100个格子组成的，其中绿色格子代表墙，白色格子代表路，如图（1）所示。“绿色格子代表墙，白色格子代表路”是用语言形式描述的，需要转换成数学的形式。用1和0分别定义绿色格子和白色格子，可以得到如图（2）的迷宫。 将上面10×10的迷宫定义为如下的二维数组，即 m[10][10]=[1,1,1,0,1,1,1,1,1,1, 1,0,0,0,0,0,0,0,1,1, 1,0,1,1,1,1,1,0,0,1, 1,0,1,0,0,0,0,1,0,1, 1,0,1,0,1,1,0,0,0,1, 1,0,0,1,1,0,1,0,1,1, 1,1,1,1,0,0,0,0,1,1, 1,0,0,0,0,1,1,1,0,0, 1,0,1,1,0,0,0,0,0,1, 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 有了对迷宫的数学定义，就可以很简单的定义迷宫的入口和出口了。迷宫的入口是m[0][3]，出口是m[7][9]。老鼠走迷宫问题就是要找一条从入口到出口的路径，如果存在就返回这条路径；如果不存在，就返回不存在这种路径。也就是说，要在二维数组m中找一条从m[0][3]到m[7][9]全部为0的路径。 请使用递归解决迷宫路径查找问题。

以下程序实现了这一功能，请你填补空白处内容：

def maze(m, n, route, pos, export):"""走迷宫m	   - 迷宫数组，列表n	   - 迷宫阶数route   - 可能的路线，列表pos	 - 当前位置，元组export  - 出口位置，元组"""route.append(pos)if pos == export:print(route)if pos[0] > 0 and m[pos[0]-1][pos[1]] == 0 and (pos[0]-1,pos[1]) not in route:maze(m, n, route[:], (pos[0]-1,pos[1]), export)if pos[0] < n-1 and m[pos[0]+1][pos[1]] == 0 and (pos[0]+1,pos[1]) not in route:maze(m, n, route[:], (pos[0]+1,pos[1]), export)if pos[1] > 0 and m[pos[0]][pos[1]-1] == 0 and (pos[0],pos[1]-1) not in route:maze(m, n, route[:], (pos[0],pos[1]-1), export)________________________________;
m = [[1,1,1,0,1,1,1,1,1,1], [1,0,0,0,0,0,0,0,1,1], [1,0,1,1,1,1,1,0,0,1], [1,0,1,0,0,0,0,1,0,1], [1,0,1,0,1,1,0,0,0,1], [1,0,0,1,1,0,1,0,1,1], [1,1,1,1,0,0,0,0,1,1], [1,0,0,0,0,1,1,1,0,0], [1,0,1,1,0,0,0,0,0,1], [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 
]
maze(m, len(m), list(), (0,3), (7,9))

选项代码：

if pos[1] < n - 1 and m[pos[0]][pos[1] + 1] == 0 and (pos[0], pos[1] + 1) not in route:maze(m, n, route[:], (pos[0], pos[1] + 1), export)