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题目描述

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

样例1：

输入

citations = [0,1,3,5,6]

输出

3

样例2：

输入

citations = [1,2,100]

输出

2

Tag

二分

个人做法

个人用的是Acwing的二分法,特判了一下

class Solution {
public:int hIndex(vector<int>& citations) {int size = citations.size();int l = 0,r = size-1;while(l<r){int mid = (l+r)/2;if(citations[mid] >= size-mid ) r = mid;else l = mid+1;}if(l == r && citations[l] == 0) return 0; return size-l;}
};

官方做法

class Solution {
public:int hIndex(vector<int>& citations) {int size = citations.size();int l = 0,r = size-1;while(l<=r){int mid = (l+r)/2;if( citations[mid] >= (size-mid) ) r = mid-1;else l = mid+1;}return size-l;}
};

官方思路是把左区间放到满足条件的最小值处，右区间放到不满足条件的最大值处，且跳出循环必须是 l 严格大于 r ,因为最后结果是拿 l 算的，所以当l == r时，此时的 l 仅仅是不满足条件的最大值处