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ollama帮助我们可以快速在本地运行一个大模型，再整合一个可视化页面就能构建一个chatGPT，可视化页面我选择了chat-ollama（因为它还能支持知识库，可玩性更高），如果只是为了聊天更推荐chatbox
部署步骤
- 下载ollama并启动，参考：https://ollama.com/download
# 启动命令
ollama serve
- 下载chat-ollama，参考：https://github.com/sugarforever/chat-ollama。本人使用docker安装的
docker compose up
# 如果您是第一次启动，需要初始化 SQLite 数据库，在新的控制台运行
docker-compose exec chatollama npx prisma migrate dev
- 访问chat-ollama，网址：http://localhost:3000
- 配置ollama地址
- 点击models，下载模型llama2-chinese。因为Llama 2 本身的中文比较弱。
- 开始聊天
注意
llama2-chinese模型最少要8G内存
- 7b models generally require at least 8GB of RAM
- 13b models generally require at least 16GB of RAM
CPU跑的太慢，用GPU的话也要差不多8G显存
