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并查集里的 find 函数里可以进行路径压缩，是为了更快速的查找一个点的根节点。对于一个集合树来说，它的根节点下面可以依附着许多的节点，因此，我们可以尝试在 find 的过程中，从底向上，如果此时访问的节点不是根节点的话，那么我们可以把这个节点尽量的往上挪一挪，减少数的层数，这个过程就叫做路径压缩。

如下图中，find(4) 的过程就可以路径压缩，让数的层数更少。

节点 4 往上寻找根节点时，压缩第一步，树的层数就减少了一层：

节点 2 向上寻找，也不是根节点，那么把元素 2 指向原来父节点的父节点，操后后树的层数相应减少了一层，同时返回根节点 0。

find 过程代码修改为 ：

// 查找过程, 查找元素p所对应的集合编号
// O(h)复杂度, h为树的高度
private int find(int p){assert( p >= 0 && p < count );// path compression 1while( p != parent[p] ){parent[p] = parent[parent[p]];p = parent[p];}return p;}

上述路径压缩并不是最优的方式，我们可以把最初的树压缩成下图所示，层数是最少的。

这个 find 过程代表表示为:

...
// 查找过程, 查找元素p所对应的集合编号
// O(h)复杂度, h为树的高度
private int find(int p) {assert (p >= 0 && p < count);//第二种路径压缩算法if (p != parent[p])parent[p] = find(parent[p]);return parent[p];
}
...

Java 实例代码

UnionFind3.java 文件代码：

package runoob.union;/*** 基于rank的优化*/
public class UnionFind4 {private int[] rank;   // rank[i]表示以i为根的集合所表示的树的层数private int[] parent; // parent[i]表示第i个元素所指向的父节点private int count;    // 数据个数// 构造函数public UnionFind4(int count){rank = new int[count];parent = new int[count];this.count = count;// 初始化, 每一个parent[i]指向自己, 表示每一个元素自己自成一个集合for( int i = 0 ; i < count ; i ++ ){parent[i] = i;rank[i] = 1;}}// 查找过程, 查找元素p所对应的集合编号// O(h)复杂度, h为树的高度private int find(int p){assert( p >= 0 && p < count );// 不断去查询自己的父亲节点, 直到到达根节点// 根节点的特点: parent[p] == pwhile( p != parent[p] )p = parent[p];return p;//第二种路径压缩算法//if( p != parent[p] )//parent[p] = find( parent[p] );//return parent[p];}// 查看元素p和元素q是否所属一个集合// O(h)复杂度, h为树的高度public boolean isConnected( int p , int q ){return find(p) == find(q);}// 合并元素p和元素q所属的集合// O(h)复杂度, h为树的高度public void unionElements(int p, int q){int pRoot = find(p);int qRoot = find(q);if( pRoot == qRoot )return;if( rank[pRoot] < rank[qRoot] ){parent[pRoot] = qRoot;}else if( rank[qRoot] < rank[pRoot]){parent[qRoot] = pRoot;}else{ // rank[pRoot] == rank[qRoot]parent[pRoot] = qRoot;rank[qRoot] += 1;   // 维护rank的值}}
}