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本文要完成的目的，实现豆瓣电影TOP250的可视化
思路
讲解思路，采用倒推的方式，
- 首先确定可视化图表，也就是最终的效果。
- 这样就能确定需要那些基础数据
- 根据需要的数据进行按需爬取存储。
本篇文章完成前两步。可视化图表设计 和 模拟数据。
可视化设计
柱状图：
【豆瓣电影TOP250】评价人数最多的电影top10
- 统计对象：电影评分TOP600
- 统计目的：豆瓣电影TOP250
- X轴数据：电影评价人数
- Y轴数据：电影名
【豆瓣电影TOP250】年份最多的电影数量top10
- 统计对象：电影评分TOP600的电影
- 统计目的：年份最多的电影数量top10
- X轴数据：电影数量值
- Y轴数据：电影年份值
折线图
【豆瓣电影TOP250】每年高分电影产量趋势
- 统计对象：豆瓣电影TOP250
- 统计目的：每年高分电影产量趋势
- X轴数据： 电影年份
- Y轴数据： 当年电影数量
饼图
豆瓣电影TOP250各类型电影占比
- 统计对象：豆瓣电影TOP250
- 统计目的：展示不同类型电影在评分TOP600中的比例
- 图表数据：各类型电影的数量
评价人数最多的电影top10
模拟数据
// 假设这是获取到的豆瓣电影TOP250评价人数最多的电影TOP10的数据var movieData = [// 电影名, 评价人数["肖申克的救赎", 1000000],["霸王别姬", 950000],["阿甘正传", 900000],["这个杀手不太冷", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000], // 随机生成100000到900000的评价人数["千与千寻", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000],["泰坦尼克号", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000],["盗梦空间", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000],["星际穿越", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000],["楚门的世界", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000],["三傻大闹宝莱坞", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000],["忠犬八公的故事", Math.floor(Math.random() * 800000) + 100000]];// 确保评价人数是降序排列movieData.sort((a, b) => b[1] - a[1]);// 只保留评价人数最多的前10部电影movieData = movieData.slice(0, 10);
年份最多的电影数量top10
模拟数据
// 模拟豆瓣电影TOP250的电影年份和对应的数量var simulatedData = [];for (let i = 1990; i <= 2020; i++) { // 假设我们只考虑1990年到2020年的电影let count = Math.floor(Math.random() * 50) + 1; // 随机生成1到50部电影的数量simulatedData.push([i, count]);}// 按照电影数量进行降序排序，获取年份最多的电影数量top10simulatedData.sort((a, b) => a[1] - b[1]);simulatedData = simulatedData.slice(0, 10);// 提取X轴和Y轴的数据var xAxisData = simulatedData.map(item => item[1]);var yAxisData = simulatedData.map(item => item[0]);
每年高分电影产量趋势
模拟数据
// 模拟豆瓣电影TOP250每年高分电影的产量var yearData = []; // 存储年份var productionData = []; // 存储每年高分电影的产量for (let i = 1990; i <= 2020; i++) {// 随机生成1到50部电影的数量，模拟每年高分电影的产量let count = Math.floor(Math.random() * 50) + 1;yearData.push(i); // 添加年份到X轴数据productionData.push(count); // 添加电影产量到Y轴数据}
各类型电影占比
模拟数据
// 定义电影类型列表var movieGenres = ["剧情", "喜剧", "动作", "爱情", "科幻", "动画", "悬疑", "惊悚", "恐怖","纪录片", "短片", "情色", "音乐", "歌舞", "家庭", "儿童", "传记", "历史","战争", "犯罪", "西部", "奇幻", "冒险", "灾难", "武侠", "古装", "运动","黑色电影"];// 根据类型列表生成模拟数据var pieChartData = movieGenres.map(function(genre) {// 随机生成每种类型的电影数量，这里假设数量在50到500之间var value = Math.floor(Math.random() * 451) + 50;return {value: value,name: genre};});
完整代码
点我下载：echarts实现豆瓣Top250可视化【四个图表-完美融合UI搭配设计和模拟数据】.rar